 |
Fork-Tech: главная причина неудачного внедрения AI-проектов — корпоративная культура

Консультант, разработчик и интегратор инновационных ИТ-решений в финтехе Fork-Tech провел анализ барьеров внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях. По его результатам, более 80% инициатив в этой сфере остаются на стадии пилотных проектов и не приносят ощутимых результатов. Ключевой фактор, влияющий на неудачи, связан не столько с технологиями, сколько с особенностями корпоративной культуры.
Наиболее частыми причинами называют недостаток качественных данных и методологий их обработки (63%), отсутствие согласованной стратегии на уровне руководства (57%), низкую вовлеченность сотрудников и сопротивление изменениям (52%), а также непрозрачность внутренних процессов и ограниченные возможности для обмена знаниями (47%). Даже при успешных пилотах такие факторы приводят к затягиванию сроков внедрения и снижению эффективности проектов на 20–30%.
Как отмечают специалисты компании, успешное внедрение искусственного интеллекта требует участия руководителей компаний. Когда инициативы замыкаются исключительно на IT-подразделении, это снижает шансы на результат.
В организациях, где параллельно с внедрением технологий формируется более открытая рабочая среда, сроки реализации проектов сокращаются примерно на треть, а отдача от них может увеличиваться на десятки процентов. В таких случаях сотрудники чаще используют AI в повседневных задачах — от анализа данных до работы с документацией и поддержки проектных процессов.
«AI-трансформация начинается не с выбора алгоритма, а с создания условий, при которых у сотрудников есть возможность задавать вопросы, обсуждать риски и проверять гипотезы. Искусственный интеллект сам по себе не гарантирует результата. Только при ясных целях и вовлеченности руководителей он становится инструментом реального роста», — подчеркнула генеральный директор Fork-Tech Кристина Коваленко.
О компании Fork-Tech (Форктек) – российская ИТ-компания, предоставляющая полный цикл ИТ-услуг для финансовых организаций: от консалтинга и аудита до заказной разработки и внедрения инновационных решений на базе AI, ML, Big Data. Среди клиентов компании ведущие игроки финансовой отрасли, такие как: Московская биржа, Национальный расчетный депозитарий (MOEX), БКС Мир Инвестиций, Магнит, Альфа-Капитал и другие.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Fork-Tech
Добавлен: 12:49, 02.10.2025
Количество просмотров: 258
Страна: Россия
| Co-lab No Stress на «Woman Who Matters», Co-lab No Stress, 21:46, 12.11.2025, Россия51 |  |
| Co-lab No Stress выступает в качестве партнера на ежегодном бизнес-форуме «Woman Who Matters».
11-12 ноября в Москве проходит международный форум «Woman Who Matters», объединяющий женщин - лидеров отрасли, инфлюенсеров и представителей крупного бизнеса. |
| ПАК «Боцман» включён в реестр Минцифры России, SMART technologies SOFT, 11:31, 10.11.2025, Россия309 |
| Компания SMART technologies SOFT представляет программно-аппаратный вычислительный комплекс «Боцман». Продукт включен в реестр ПАК Минцифры России в классе «Программно-аппаратные вычислительные комплексы управления базами данных комбинированного типа» под №30473 от 22.10.2025. |
| Импортозамещение как стратегический выбор: опыт перехода СЗ ДОМ.РФ Девелопмент на Tangl, Tangl, 12:05, 10.11.2025, Россия404 |
| СЗ ДОМ.РФ Девелопмент успешно внедрил экосистему Tangl разработки компании «Тангл», перейдя с иностранных BIM-решений на отечественное программное обеспечение. При переходе сохранилась интеграция информационных моделей в бизнес-процессы компании и снизилась зависимость от зарубежных инструментов, при этом остались качество работы и эффективность проектных процессов. |
| «1С-Рарус» за 3 месяца внедрил WMS-систему в компании-интеграторе «Сервис плюс», 1С-Рарус, 12:03, 10.11.2025, Россия342 |
| Компания «Сервис Плюс», специализирующаяся на автоматизации торговли, совместно с разработчиком «1С-Рарус» модернизировала систему управления складским хозяйством. Переход на «1С‑Рарус:WMS» выполнен за рекордные 3 месяца. Сотрудники используют терминалы сбора данных, внедрено адресное хранение, вдвое выросла скорость отгрузки заказов. |
|
 |