 |
«Группа Астра» первой в России интегрировала в облако квантовый генератор случайных чисел
«Группа Астра» и научно-образовательная компания QRate объявляют о создании пилотного программно-аппаратного комплекса (ПАКа) Astra Cloud с квантовым генератором случайных чисел (КГСЧ) QRate Chaos, который использует фундаментальную неопределенность квантовых процессов, чтобы формировать непредсказуемые последовательности. Это первое в стране решение такого класса: пользователи в считанные минуты получают доступ к истинно случайным числам как сервису на платформе Astra Cloud. MVP-реализацию впервые представили на ЦИПР 2025, а интеграция удостоилась премии «Киберпросвет» в номинации «Облако без гроз — за активное внедрение инновации в защите облачных сервисов».
Теперь QRate Chaos доступен в составе ПАКа Astra Cloud через веб-интерфейс и CLI-приложение, которое развертывается в тенанте (учетной области пользователя). Один генератор может безопасно работать сразу для нескольких таких областей и даже кластеров. Сервис выдает запрошенное количество случайных данных в удобном формате, а Ообмен пользовательскими данными с КГСЧ ведется по защищенным каналам..
По словам производителей, сценариев применения нового решения несколько, и первый связан с криптографией и ИБ — это генерация криптографических ключей, одноразовых паролей и токенов, уникальных идентификаторов, за счет чего снижается уровень предсказуемости в защите сервисов.
Второй — обеспечение максимальной устойчивости и защиты инфраструктуры. Сюда можно отнести динамические, непредсказуемые фильтры в антиDDoS-мерах, оптимизацию маршрутизации и распределение нагрузки между узлами и сервисами, а также рандомизированные задержки, чтобы избежать коллизий в сетях.
Третий вариант, тестирование и моделирование, предполагает реалистичные QoS- и нагрузочные тесты за счет стохастических сценариев задержек и потерь и моделирование сложных систем.
ПАК подходит и для других целей, например, его можно задействовать в лотереях и розыгрышах с проверяемой случайностью результатов.
И, наконец, продукт актуален для задач, где используется искусственный интеллект: стабилизации генеративных моделей или федеративных конфиденциальных вычислениях, так как с ним гарантирована маскировка градиентов при обучении на распределенных данных.
Сегодня Astra Cloud с КГСЧ представляет собой пилотное решение и доступно для демонстрации и тестового внедрения. Вендоры продолжают его развивать, ориентируясь на потребности рынка в области конфиденциальных вычислений, генеративного ИИ, инфобезопасности и оптимизации распределения нагрузки. «Группа Астра» приглашает технологических партнеров и потенциальных клиентов к совместной разработке, «пилотам» и масштабированию ПАКа. В планах — совместные инновации, отраслевые проекты и проработка новых облачных сервисных моделей на базе квантовых вычислений.
«Рад, что мы первыми в России представили подобное решение. Для нас это подтверждение правильности выбранного курса на развитие инноваций в сфере облачных технологий и кибербезопасности. Интеграция квантовых технологий, таких как генератор случайных чисел, в платформу Astra Cloud открывает новые горизонты для построения защищенных облачных сервисов. Мы благодарим жюри премии и наших технологических партнеров за доверие и совместную работу. Уверены, что подобные разработки станут фундаментом цифрового суверенитета и стабильного развития всей ИТ-отрасли страны», — отмечает Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud (входит в «Группу Астра»).
«Для QRate участие в этом проекте — важный шаг к тому, чтобы квантовые технологии перестали быть исключительно лабораторной историей и стали доступным инструментом для реальных задач бизнеса и государства. Интеграция нашего генератора случайных чисел в Astra Cloud показала, что решения на основе квантовой физики можно органично встроить в современные облачные платформы, и это приносит практическую пользу: от повышения уровня кибербезопасности до поддержки генеративных моделей ИИ. Мы видим большой интерес рынка к таким сервисам и уверены, что совместно с «Группой Астра» сможем предложить клиентам новые возможности для построения защищенных, устойчивых и инновационных цифровых систем», – комментирует Александр Приютов, руководитель развития бизнеса компании QRate.
Контактное лицо: Наумов Алексей Викторович
Компания: "Группа Астра"
Добавлен: 17:37, 09.10.2025
Количество просмотров: 292
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия468 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия474 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия469 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия95 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
