 |
«1С-Рарус» провел исследование эффективности дроп-дисплеев в обувной сети
Дроп-дисплеи способствуют увеличению посещаемости розничных магазинов. К таким выводам пришли эксперты «1С-Рарус».
В 2025 году в сети магазинов одного из fashion-ритейлеров было установлено оборудование с цифровыми экранами (дроп-дисплеи) для показа статического или динамического контента.
Оборудование обеспечивает оперативный запуск и адаптацию рекламных кампаний под актуальные тренды, а также предоставляют покупателям информацию об изменениях ассортимента, новинках и сезонных коллекциях.
Компания «1С-Рарус» провела исследование оценки влияния дроп-дисплеев на входящий поток. Что это — дань моде или действительно эффективный инструмент для привлечения трафика?
Объектом исследования стали магазины в трех крупнейших торговых центрах Москвы.
Исследование проводилось с помощью специализированного оборудования и софта, позволяющего в режиме реального времени детально изучать поведение посетителей, отслеживая перемещение, задержки в различных зонах магазина, у витрин, торгового оборудования, касс.
Установка дроп-дисплеев привела к увеличению показателя Entry rate на 10% (отношение числа вошедших к числу проходящих мимо торговой точки), несмотря на изменения внешнего трафика торговых центров.
Рост посещаемости зон установки дисплеев во всех трех локациях составил 48%, а время пребывания посетителей увеличилось на 63%.
Евгений Дмитриев, руководитель отдела систем подсчета посетителей «1С-Рарус»:
«Перспективы развития цифровых технологий в ритейле выглядят многообещающе: по прогнозу аналитического портала precedenceresearch.com, в период с 2025 по 2034 год среднегодовой темп роста мирового рынка цифровой рекламы составит 7,43%.
Проведенное исследование наглядно демонстрирует высокую результативность применения управляемого контента в розничной торговле. Наши системы видеаналитики позволяют измерять влияние инструментов визуализации и других элементов розничной среды, способствуя оптимизации бизнес-процессов и росту продаж».
Контактное лицо: Екатерина Соболева
Компания: 1С-Рарус
Добавлен: 21:11, 17.10.2025
Количество просмотров: 485
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
