 |
SUNLIGHT масштабировал адаптацию и обучение в 950 магазинах с помощью iSpring Learn
SUNLIGHT, один из крупнейших ювелирных ритейлеров России, внедрил платформу корпоративного обучения iSpring Learn, чтобы усилить адаптацию и развитие сотрудников в розничной сети. Новый подход позволил создать централизованную систему дистанционного обучения для 5000 сотрудников более чем в 950 магазинах по всей стране. В компании появился единый цифровой контур обучения с подробной аналитикой, KPI-отчетностью и геймификацией. Это помогло сократить сроки адаптации, повысить вовлеченность и внедрить единые стандарты сервиса.
Ранее обучение в SUNLIGHT проводилось на самописной платформе, а инструкции и чек-листы хранились в PDF-документах. Такой подход не обеспечивал нужной прозрачности и не позволял оперативно отслеживать прогресс и качество адаптации персонала.
После бурного роста сети и трансформации HR-процессов в компании возникла потребность в гибкой LMS-системе, которая позволит масштабировать обучение, управлять вовлеченностью сотрудников и учитывать метрики эффективности. iSpring Learn стала ответом на этот запрос благодаря простому интерфейсу, удобной отчётности и встроенной системе мотивации.
«Мы искали платформу, которая сможет масштабироваться под нашу динамику. В iSpring Learn мы увидели именно ту систему, которая говорит с нашими сотрудниками на одном языке. Интуитивный интерфейс, геймификация, отслеживание прогресса и встроенная система KPI – это помогает не просто обучать, а вовлекать. Особенно приятно, что мы можем легко настраивать роли и уровни доступа, видеть метрики в реальном времени и работать на упреждение проблем», – рассказал Иван Татарских, руководитель отдела обучения SUNLIGHT.
В компании выстроена трехступенчатая модель обучения: первый уровень – адаптация новых сотрудников (welcome-курс, вводные видео, чек-листы), второй – развитие профессиональных навыков (стандарты обслуживания, кассовая дисциплина, работа с ассортиментом), третий – развитие управленческих компетенций. Для будущих руководителей создан отдельный трек карьерного роста. В LMS встроена база знаний, позволяющая быстро находить ответы на типовые вопросы и оперативно обучать новым процессам.
Система адаптирована под молодую и digital-привычную аудиторию, которую сложно удержать формальными инструкциями. Курсы разбиты на короткие форматы, используются видео, инфографика, карточки и тесты. Благодаря встроенной геймификации сотрудники получают баллы и сертификаты за прохождение модулей – это усиливает вовлеченность.
iSpring Learn также используется как канал для изменений: через платформу SUNLIGHT доносит до сотрудников обновления стандартов, изменения в процессах и нововведения в магазинах. В ближайших планах – внедрение индивидуальных образовательных маршрутов.
Цифровизация обучения помогает SUNLIGHT выстраивать кадровый резерв и быстрее адаптировать новых сотрудников – они быстрее погружаются в стандарты бренда и становятся проводниками ценностей компании для клиентов.
«SUNLIGHT – пример зрелой цифровой трансформации HR-функции. В компании смогли не просто внедрить платформу, а выстроить на ее основе систему развития, которая органично встроена в бизнес-процессы. iSpring Learn здесь работает как единый центр управления знаниями и корпоративными изменениями. Мы видим, как это влияет на результаты и устойчивость бизнеса», — отметила Екатерина Бергер, коммерческий директор компании iSpring.
Справка
iSpring – разработчик программных продуктов для корпоративного обучения. Штаб-квартира компании находится в г. Йошкар-Ола, Россия.
Уже более 20 лет iSpring помогает 59 000 клиентам из 172 стран эффективно решать задачи по онлайн-обучению. Среди клиентов компании Sony, Metro, Bayer, Unilever, Siemens, Phillips, Сбербанк, Раффайзен банк, МТС, Мегафон, Альфа-Капитал, Додо Пицца, ЛУКОЙЛ, Яндекс.Go и многие другие.
iSpring занимает лидирующие позиции обзоров G2 Crowd в нескольких номинациях. По отзывам участников сообщества eLearning Industry, iSpring Learn входит в топ лучших в мире платформ для онлайн-обучения.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: iSpring
Добавлен: 23:18, 02.11.2025
Количество просмотров: 368
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
