 |
Обновлена система рейтингования корпоративных клиентов от EGAR
На фоне быстро меняющихся рынков и растущих требований к риск-менеджменту компания «ЕГАР Технологии» представила обновление системы рейтингования на платформе EGAR NCW для банков и финансовых компаний. Решение предназначено для автоматизации оценки вероятности дефолта и присвоения рейтингов корпоративным клиентам и контрагентам. Новая версия предлагает финансовым организациям более точные и гибкие инструменты управления кредитными рисками, в том числе на основе моделей искусственного интеллекта.
Обновленная система еще быстрее адаптируется под специфику заказчика, обеспечивает расширенные возможности кастомизации справочников и атрибутов данных при помощи ИИ, а также оперативную перенастройку логики процессов рейтингования – от последовательности этапов до правил расчетов. Для финансовых организаций это означает минимальные затраты времени на адаптацию моделей рейтингования к регуляторным нормам, при изменениях внутренних кредитных политик, продуктовых предложений и рыночной ситуации в целом.
Одна из ключевых доработок – максимальная параметризация модели расчета рейтинга. Бизнес-пользователи могут самостоятельно изменять и добавлять новые компоненты расчетов, включать или исключать шаги процесса рейтингования, реализованного в информационной системе, а также запускать новые модели оценки без обращения к технической поддержке и без разработки со стороны поставщика.
В обновленной версии системы расширены инструменты визуализации и контроля данных. Через информационные дашборды пользователи могут настраивать отображение данных под свою роль – от справочников и отчетности до статистики работы функционала. Улучшенный интерфейс включает графическое представление результатов, панель задач, быстрые переходы между разделами системы, гибкие фильтры и интеллектуальный поиск, что повышает скорость анализа и принятия решений.
Система рейтингования корпоративных клиентов на платформе EGAR NCW поддерживает развертывание на разных конфигурациях системного ПО, в том числе на основе программного обеспечения, не подверженного санкционным рискам, обеспечивая устойчивость внедрения и эксплуатации в любой ИТ-среде заказчика.
«Мы последовательно развиваем систему рейтингования как инструмент, который дает бизнесу максимум самостоятельности. В обновленной версии пользователь еще быстрее адаптирует процессы и модели под новые требования рынка или регулятора — без долгих циклов доработок и без привлечения вендора. Это напрямую влияет на скорость и качество управления рисками», — отметила Елена Крамень, руководитель проектного офиса компании «ЕГАР Технологии».
Платформа EGAR NCW аккумулировала в себе более чем 25-летний опыт работы компании в финансовой сфере и реализует возможности No-code разработки и искусственного интеллекта для создания бизнес-решений в области трейдинга и управления активами, управления рисками и контроля лимитов по инвестиционным и кредитным операциям, а также решений для брокерского бизнеса, Казначейства и кредитного конвейера. Платформа позволят создавать решения для бизнеса кратно быстрее, чем с использованием стандартного подхода к разработке, обеспечивая при этом максимальную защищенность информации, кибербезопасность, поддержку работы с real-time вычислениями, а также работу с большими неструктурированными объемами данных.
Продукты компании «ЕГАР Технологии», формирующие решения по автоматизации инвестиционной деятельности финансовых организаций, зарегистрированы в Едином реестре российских программ Минкомсвязи РФ.
Источник: ООО «ЕГАР Технологии»
Контактное лицо: Анна Мишина
Компания: ЕГАР Технологии
Добавлен: 20:30, 13.12.2025
Количество просмотров: 185
Страна: Россия
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия110 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 20:24, 07.10.2026, Россия107 |  |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
| Пятая студенческая кибербитва Innostage расширяет границы, Innostage, 20:21, 07.10.2026, Россия108 |  |
| С 29 по 31 октября 2026 года в Казани на площадке Международного форума Kazan Digital Week – 2026 состоится финал юбилейной Всероссийской студенческой кибербитвы (ВСКБ). Студенты российских вузов, а также ветераны СВО вновь испытают свои силы в открытом соревновании по практической кибербезопасности. |
|
|
