 |
Компания GreenMDC в 3 раза увеличила производственные мощности
Производство МЦОДов GreenMDC находится в посёлке Фёдоровское (Тосненский район Ленинградской области). Увеличить его мощность удалось за счет аренды дополнительных площадей. Изначально эта локация была выбрана с учетом масштабирования производства при необходимости. Это крупный производственный кластер с транспортной доступностью, понятной логистикой и большим количеством доступных для аренды цехов, что позволит и в дальнейшем увеличивать производственные мощности в короткие сроки. Здесь организован полный цикл производства префаб-ЦОДов GreenMDC: изготовление конструктива, монтаж и тестирование инженерных систем. Благодаря увеличению мощности компания сможет повысить скорость производства и одновременно выпускать больший объем продукции разных производственных направлений, как маленьких, так и крупных масштабируемых МЦОДов. «Решение о расширении производственных площадей отвечает тенденциям современного рынка дата-центров. Растет как количество ЦОДов (и капитальных и модульных), так и число стойко-мест в них. Это вызвано постоянно увеличивающимся объемом информации, нуждающейся в обработке. По нашим данным, за прошлый год рынок вырос более чем в 1,5 раза, с 2,25 до 3,5 млрд руб. Некоторые эксперты прогнозируют к 2030 году достижение показателя в 4,3 млрд руб. Мы готовы к такому развитию событий и стараемся удовлетворить все запросы наших клиентов. С новой производственной площадкой мы сможем делать это значительно быстрее, но также качественно, как всегда», – отметил генеральный директор GreenMDC Федор Клименко. Кроме того, GreenMDC открыла коммерческий офис в Москве. Необходимость нового офиса вызвана наибольшим количеством заказов и инсталляций компании в этом регионе. Пока, несмотря на активную цифровизацию в регионах, около 80% всех дата-центров сосредоточено в Москве и Подмосковье.
Контактное лицо: Юлия Веннекер
Компания: GreenMDC
Добавлен: 20:50, 23.12.2025
Количество просмотров: 316
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |