 |
«Гравитон» поставил ноутбуки в Министерство экономического развития Российской Федерации
«Гравитон» поставил ноутбуки в Министерство экономического развития Российской Федерации
Компания «Гравитон», российский производитель вычислительной техники, завершила поставку современных ноутбуков моделей «Гравитон» Н14И-Т и «Гравитон» Н17И-Т с предустановленной российской операционной системой «Astra Linux SE». Партнером по поставке устройств выступила компания «Софтлайн Энтерпрайс Солюшнc».
Оборудование разработано и произведено в России с опорой на требования к защищенности, отказоустойчивости и совместимости с отечественным программным обеспечением. Для органов власти важным параметром является соответствие предельной стоимости используемой техники требованиям Постановления Правительства РФ от 20 октября 2014 г. № 1084. Ноутбуки моделей Н14И-Т и Н17И-Т соответствуют указанным требованиям, имеют отличную производительность и эргономику, что делает их подходящими для широкого спектра задач, включая аналитическую работу, взаимодействие с государственными информационными системами и выполнение рабочих процессов в мобильном формате.
Поставка была выполнена в краткие сроки и без нарушения текущих рабочих процессов ведомства. Выбранные модели обеспечивают стабильную работу под управлением российских операционных систем.
Проект стал еще одним подтверждением того, что отечественные производители способны формировать качественную цифровую инфраструктуру для государственных учреждений, обеспечивая технологическую независимость, надежность и поддержку в рамках российской юрисдикции.
«Мы ценим доверие Министерства экономического развития Российской Федерации и рады, что наши ноутбуки стали частью рабочей среды ведомства. Надежность, высокая производительность, безопасность, а также использование отечественных комплектующих подтверждают готовность российских решений эффективно работать на уровне федеральных структур», — отметил Сергей Гендрих, руководитель управления клиентских систем «Гравитон».
Контактное лицо: Калашникова Дарья
Компания: Гравитон
Добавлен: 20:52, 23.12.2025
Количество просмотров: 261
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
