 |
Прорыв в управлении строительными данными: кейс девелопера Ак Барс Дом и Tangl
Девелопер Ак Барс Дом Дом столкнулся со сложностью выгрузки немоделируемых элементов из BIM-моделей через расчетные формулы. Также было необходимо автоматизировать получение ресурсной ведомости. Следствие этих проблем – неуправляемость рентабельностью. Поэтому Ак Барс Дом обратился к Тангл.
Старт: почему управление рентабельностью было неэффективным
До внедрения Tangl компания сталкивалась с системными проблемами:
невозможность выгрузить немоделируемые элементы из других BIM-решений;
высокие трудозатраты на ручной подсчёт объёмов;
ошибки в ресурсных ведомостях из-за человеческого фактора;
зависимость от иностранного ПО (Solibri, Navisworks), ведущая к дополнительным издержкам.
Почему выбрали Tangl
На этапе тестирования сравнивали продукты Tangl и другие аналоги. Ключевые критерии, которые легли в основу выбора:
точность выгрузки объёмов из моделей;
гибкость расчётных формул;
поддержка открытых стандартов (IFC);
локализованная техподдержка.
Компания Ак Барс Дом выбрала решение Tangl как оптимальное для своих задач. Со своей стороны команда Tangl обеспечила комплексную поддержку внедрения: обучили сотрудников работе в ПО и оказывали поддержку по вопросам в дальнейшем. Также поддержка отвечала на возникающие проблемы в работе ПО.
Сложностью оказалось то, что у Ак Барс Дом разнообразие моделей от сторонних проектировщиков, а также отсутствовал инструмент, позволяющий автоматически отследить изменения в моделях. Каждый специалист параметризует элементы по-своему, что ломает стандартные выгрузки.
С помощью Tangl:
маппинг параметров помог уйти от некорректного наименования параметров;
реализована гибкая настройка выгрузки под различные модели;
за счёт быстрой перенастройки системы минимизированы разногласия с проектировщиками.
Этапы внедрения
Внедрение экосистемы Tangl началось с пилотного проекта. На тестовой модели удалось автоматически выгрузить более 90% данных для ресурсных ведомостей, это подтвердило перспективность решения.
Затем систему адаптировали под потребности компании: обновили техническую документацию и классификаторы материалов, интегрировали необходимые формулы и привязки.
После настройки экосистема перешла в промышленную эксплуатацию: началась регулярная выгрузка объёмов из рабочих моделей. Была проведена работа по оценке достоверности отчетов: через Tangl выгрузили объёмы со старых объектов и сверяли с ручными расчётами и фактическими объёмами на стройплощадке – разница составила менее 2%.
Сейчас продлен контракт до октября 2026 года и запланировано планомерное повышение процента автоматической выгрузки за счёт стандартизации моделей.
Результаты внедрения
В результате внедрения экосистемы Tangl девелопер Ак Барс Дом смог добиться следующих результатов:
расхождение между выгрузкой данных из системы и фактическими объёмами со стройки минимизировано и составило всего 2%;
сократилось время на подготовку ведомостей объемов;
снизилось количество ручных ошибок в подсчётах объёмов материалов и работ;
обработку моделей разделов AP и AC перевели в режим промышленной эксплуатации;
осуществляется переход с других ПО на Tangl, ведётся доработка модуля Control для автоматизации проверок моделей.
Андрей Белькевич, генеральный директор Тангл, отмечает: «Для наших клиентов ключевыми требованиями были потребность в точности и скорости получения объемов из BIMмоделей, формирование ресурсных ведомостей, извлечение немоделируемых элементов и работа с расчётными формулами. От пилотного проекта клиент перешёл к промышленной эксплуатации нашего решения, закрыв потребность в управлении рентабельностью, что и являлось основной целью».
«С помощью Tangl сокращается время на подсчёты и количество человеческих ошибок. Например, раньше могли не учесть где-то перемычку – теперь система это ловит. Для нас это настоящий прорыв», – отмечает Илья Житков, начальник отдела информационного моделирования зданий Ак Барс Дом.
В будущем планируется полностью перенести проверки BIM-моделей в систему Tangl, чтобы замкнуть всю работу технического заказчика с моделями в одном цифровом контуре и создать сквозной процесс.
Также планируется повышать процент выгрузки моделей и использовать API-интеграцию Tangl с продуктами 1С.
Контактное лицо: Тангл Александра Петрова Директор по маркетингу ООО
Компания: Tangl
Добавлен: 21:52, 12.01.2026
Количество просмотров: 496
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
