 |
«Агроэко» повысил компетенции сотрудников в области ИИ с помощью команды Axenix
Российский агропромышленный холдинг «Агроэко» продолжает планомерную реализацию стратегии цифровой трансформации. В декабре 2025 года ведущие специалисты из разных подразделений предприятия познакомились с принципами работы больших языковых моделей (LLM) и научились применять генеративный ИИ для решения реальных практических задач холдинга. Обучение проходило на корпоративной GenAI-платформе при экспертной поддержке консалтинговой технологической компании Axenix.
Летом 2025 года «Агроэко» в сотрудничестве с Axenix завершил масштабный проект по формированию комплексной цифровой стратегии. В частности, на предприятии началось развертывание локальной корпоративной GenAI-платформы на базе собственной разработки Axenix и пилотирование первых ИИ-ассистентов для автоматизации прикладных задач: например, протоколирования встреч, анализа отзывов, обработки регламентов.
В декабре в центральном офисе компании в Воронеже холдинг провел обучение около 30 специалистов различных департаментов предприятия: логистики, коммерческого блока, кадровой службы и других.
Эксперты практики «Данные и прикладной ИИ» Axenix выступили на нем спикерами и рассказали о строении и принципах работы LLM, особенностях эффективного промптинга, настройке подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG) — когда большая языковая модель при генерации ответа использует дополнительные источники, в частности, корпоративную базу знаний. Отдельный блок был посвящен правилам безопасного и ответственного использования инструментов ИИ.
Основной акцент в обучении был сделан на командном взаимодействии и совместном решении актуальных прикладных задач. В рамках практического блока участники разделились на команды, каждой из которых необходимо было создать и настроить собственного ИИ-ассистента для выполнения той или иной функции: например, анализа документов для подготовки аналитической справки или выявления противоречий, автоматизированного подбора кандидата на вакансию. В финале мероприятия состоялась презентация и оценка выполненных проектов, награждение команд.
Одним из показателей эффективности обучения стал рост востребованности ИИ-ассистентов на корпоративной GenAI-платформе «Агроэко». Если в ноябре 2025 года количество запросов к ним со стороны сотрудников составило примерно 2,5 тыс., то по итогам декабря – уже превысило 3,2 тыс.
«Согласно нашей стратегии цифровой трансформации, к 2030 году мы планируем стать агротех-компанией – предприятием, на котором современные технологии лежат в основе ключевых процессов и способствуют развитию всех сфер бизнеса. В этой стратегии ИИ, безусловно, играет одну из ведущих ролей. Сотрудничество с Axenix помогает специалистам «Агроэко» лучше понять возможности LLM, научиться применять корпоративную GenAI-платформу холдинга для автоматизации рутины, анализа данных и решения иных бизнес-задач, развить навыки командной работы, своими руками создавать и настраивать ИИ-ассистентов, которые могут быть полезны в их повседневной деятельности», – комментирует Элина Феликова, руководитель офиса цифровой трансформации «Агроэко».
«Данная инициатива – логичное продолжение нашего партнерства с «Агроэко» в рамках общей стратегии цифровой трансформации холдинга. Корпоративная GenAI-платформа предоставляет предприятию широкие возможности по тестированию и запуску ИИ-ассистентов, которые позволят существенно снизить нагрузку на специалистов и, что особенно важно, – добиться финансовой выгоды вместе с ростом производительности. Для этого необходимо, чтобы каждый сотрудник понимал ту пользу, которую ИИ может привнести именно в его рабочие процессы», – добавляет Анна-Мария Лонь, менеджер по аналитике Applied Intelligence Axenix.
О компании Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Axenix
Добавлен: 22:20, 23.01.2026
Количество просмотров: 46
Страна: Россия
| Прикладное ПО «HMISKO» от «НЭК.ТЕХ» внесено в реестр Минцифры, ООО "НЭК ТЕХ", 22:27, 23.01.2026, Россия51 |
| Разработанное научно-техническим центром «НЭК.ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») прикладное ПО «HMISKO», предназначенное для использования совместно с устройствами УПАСК ПКУС СКО в системах автоматизации, контроля и мониторинга промышленных и энергетических объектов, внесено в Единый реестр российского программного обеспечения. |
| Hisense приняла участие в выставке CES 2026, Hisense, 22:24, 23.01.2026, Россия52 |  |
| Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, подводит итоги участия в выставке CES 2026, которая с 6 по 9 января состоялась в Лас-Вегасе (штат Невада, США). Компания представила ряд новых, в том числе революционных, технологий и удостоилась почетных наград. |
| Verme завершила обновление WFM-системы и программы учета рабочего времени, Verme, 22:19, 23.01.2026, Россия40 |  |
| Компания Verme, разработчик решений для повышения эффективности линейного персонала, обновила два флагманских продукта. WFM-система получила улучшенный пользовательский интерфейс, а программа учета рабочего времени – возможность бесперебойной работы при проблемах с интернетом и дополнительную защиту от фрода. |
| Бастион подтвердил экспертизу в защите облачных и гибридных сред, Бастион, 22:15, 23.01.2026, Россия39 |
| Компания по информационной безопасности «Бастион» получила специализацию в рамках партнерской программы «Лаборатории Касперского» — Cloud Workload Protection (CWP). Новый статус подтверждает опыт компании в обеспечении комплексной безопасности облачных инфраструктур и сред разработки. |
|
|
