 |
Платформа для нормализации данных EstiOne вошла в реестр Минцифры РФ
Решение по автоматической нормализации данных EstiOne, разработанное компанией «DатаРу Консалтинг», зарегистрировано в реестре российского программного обеспечения. Включение в список Минцифры РФ расширит потенциальный рынок заказчиков платформы за счет государственного сектора, а также критически важных для экономики отраслей, где действует строгое регулирование в части использования зарубежных продуктов.
Включение в реестр Министерства цифрового развития РФ EstiOne обеспечит заказчикам из государственного и корпоративного секторов снижение рисков, связанных с санкционной политикой иностранных государств. Платформа соответствует требованиям для проектов в рамках программ импортозамещения. Кроме того, регистрация в реестре упрощает управление ИТ-бюджетами, предоставляя доступ к налоговым преференциям при использовании реестровых решений.
«Регистрация EstiOne в реестре Минцифры — важный этап на пути развития продукта. Это открывает возможность использовать платформу в проектах с повышенными требованиями к импортонезависимости и регуляторными ограничениями. Мы создавали EstiOne как практический инструмент для системной работы с данными. Сейчас он полностью готов к применению в госсекторе и критически важных секторах», — прокомментировала Кристина Грибовская, директор «DатаРу Консалтинг».
EstiOne позволяет системно решать задачи очистки, структурирования и классификации справочников ТМЦ, услуг и других видов номенклатуры. Платформа построена на базе отечественной low-code среды Loginom и дополнена сценариями, продвинутыми ML-моделями, включая локально развернутые LLM для семантического анализа, и интерфейсами, разработанными специалистами «DатаРу Консалтинг».
Продукт адаптируется под отраслевую специфику и способен обрабатывать миллионы записей, находя дубликаты, выделяя ключевые характеристики и формируя единый справочник для интеграции с ERP, WMS и BI-системами.
«Включение EstiOne в реестр отечественного ПО подтверждает зрелость решений, создаваемых на базе платформы Loginom. В период повышенного интереса к технологиям искусственного интеллекта спрос на инструменты, которые позволяют легко работать с качеством данных в масштабных корпоративных и государственных проектах, только растет. EstiOne доказывает, как low-code подход в сочетании с отраслевой экспертизой партнера позволяет создать продукт, готовый к промышленному использованию. Применение в ядре платформы современных методов ИИ, таких как ансамбли ML-моделей и развернутые локально LLM, решающих задачи классификации и семантического разбора, как раз и является примером такой глубокой, промышленной готовности решения», — прокомментировала Надежда Ларина, руководитель отдела продаж, эксперт по внедрению data-driven решений в B2B-проекты Loginom.
Платформа EstiOne также имеет регистрацию в государственном реестре программ для ЭВМ.
DатаРу — российский вендор технологических решений и сервисов. Группа компаний производит оборудование для базовой ИТ-инфраструктуры, а также предоставляет услуги в области консалтинга, сервисной поддержки и облачных сервисов.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: ДатаРу
Добавлен: 22:10, 27.01.2026
Количество просмотров: 122
Страна: Россия
| Инновации в реабилитации: сервисные роботы помогают воспитанникам ЦРО №7, Robort by 3Logic Group, 22:09, 11.03.2026, Россия99 |  |
| Команда Robort by 3Logic Group успешно интегрировала сервисных роботов BellaBot Pro в инфраструктуру Центра реабилитации и образования №7 Департамента труда и социальной защиты населения города Москвы. Этот проект позволил автоматизировать подачу питания и сопровождение мероприятий, привнеся инновационную составляющую в качество обслуживания для воспитанников учреждения. |
| «1С-Рарус» лидирует в рейтингах «Лучшие продукты 1С-Совместно 2025», 1С-Рарус, 22:03, 11.03.2026, Россия77 |
| По результатам голосования пользователей 8 типовых решений разработки компании «1С‑Рарус» признаны «Лучшими продуктами 1С‑Совместно 2025». Шесть решений вошли в топ‑10 массовых продуктов, а два — в корпоративный рейтинг. |
|
|
