 |
«Авантелеком» запустил собственный модуль распознавания и синтеза речи
Компания «Авантелеком» представила собственный модуль автоматического распознавания и синтеза речи (ASR/TTS), предназначенный для работы внутри ИТ-инфраструктуры заказчика. Решение отвечает потребностям государственных организаций и компаний с высокими требованиями к безопасности персональных данных, а также тем, кто обрабатывает большие объемы голосового трафика и ищет альтернативу облачным сервисам.
В отличие от распространенной практики использования облачных ИИ-платформ, локальный модуль «Авантелеком» функционирует офлайн, обеспечивая полный контроль над данными. Это особенно важно для отраслей со строгими нормативными протоколами.
Модуль обеспечивает транскрибацию с точностью до 95%, работает в режиме реального времени и отличается экономичным потреблением ресурсов — для распознавания достаточно около 4 ГБ оперативной памяти. Синтез речи поддерживает автоматическую расстановку ударений, корректное произнесение аббревиатур, интонирование и выбор из нескольких голосов-дикторов. На текущий момент система работает с русским и английским языками, в том числе со смешанной речью, определяя язык автоматически, и позволяет гибко управлять произношением через текстовую разметку.
«Мы смотрим на речевой ИИ не как на изолированный сервис, а как на критически важный инфраструктурный компонент организации. Модуль речи позволяет быстро и безопасно «озвучить» любую корпоративную систему: от контакт-центра до внутренних помощников — для создания полностью независимых и защищенных голосовых функций предприятия. Данные клиента не покидают его периметр, а качество и скорость работы системы зависят только от его инфраструктуры», — комментирует Владислав Вирясов, директор «Авантелеком».
Решение доступно как самостоятельный продукт для интеграции, так и в составе готовых платформ «Авантелеком» для автоматизации звонков и голосовой аналитики. Экономически сервис становится выгодным, прежде всего, для средних и крупных колл-центров с трафиком от 800 000 минут в год: при единовременной оплате или поканальной модели стоимость минуты распознавания или синтеза может снижаться ниже 40-50 копеек за минуту.
Контактное лицо: Пресс-служба «Авантелеком»
Компания: ООО «Авантелеком»
Добавлен: 22:56, 31.01.2026
Количество просмотров: 177
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия300 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия309 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия309 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия297 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
 |