 |
Более 1000 учащихся побывали с экскурсиями на Ростовском-на-Дону ЭРЗ в 2025 году

Традиционно, наибольший поток учащихся знакомится с предприятием в рамках всероссийской профориентационной акции «Неделя без турникетов», которая проходит два раза в год при содействии Союза машиностроителей России. В 2025 году около 800 юных дончан познакомились с историей завода, побывали на производственных площадках, приняли участие в мастер-классах. А благодаря введению формата онлайн-экскурсий, появилась возможность привлечь к мероприятию не только ростовчан, но и жителей области. Высшие и средние учебные заведения интегрируют профориентационные мероприятия РЭРЗ в образовательный процесс. Студенты Ростовского университета путей сообщения и профильных техникумов в течение года проводят на базе завода практические занятия. Изучают основы бережливого производства, организацию ремонта и технического обслуживания локомотивов. В 2025 году в рамках «Декады профессиональной ориентации» началось сотрудничество РЭРЗ с районными Центрами занятости населения (ЦЗН) Ростова-на-Дону. Целью этой инициативы является популяризация рабочих специальностей среди молодежи. Так, под эгидой ЦЗН, осенью минувшего года на предприятии побывало более 60 школьников, которые познакомились с машиностроительным производством и заводскими профессиями. Ещё одним совместным проектом завода и центров занятости является программа по организации временного трудоустройства несовершеннолетних. Она реализуется уже четвертый год подряд, и в летний период 2025 года на завод было трудоустроено свыше 20 школьников региона. - Профориентационные мероприятия пользуются неизменным интересом среди учащихся. Молодые люди имеют возможность прочувствовать рабочие профессии «изнутри», поучаствовать в производственном процессе. Завод становится уникальным комплексом, сочетающим в себе экскурсионную площадку и место для получения практических навыков, полезных для начала карьеры в отрасли, - отметила заместитель директора завода по персоналу Наталья Костенко.
Контактное лицо: Подобед Дмитрий Александрович
Компания: Ростовский-на-Дону электровозоремонтный завод - филиал АО «Желдорреммаш»
Добавлен: 11:17, 22.02.2026
Количество просмотров: 216
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия101 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия59 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия182 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия177 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия154 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |