 |
«Рейтинг Рунета»: Алиса AI не заменит Поиск, но будет развиваться как инструмент работы с информацией
Аналитический сервис подбора подрядчиков «Рейтинг Рунета» выяснил планы развития продукта Алиса AI, нейросети Яндекса, и традиционного поиска. По словам Михаила Сливинского, амбассадора интернет-площадок в Поиске Яндекса, они будут сосуществовать, чтобы помогать пользователям решать их информационные задачи.
Что касается логики формирования ответа на вопросы пользователей, Михаил Сливинский сообщил, что Алиса AI старается опираться на максимально качественные материалы из источников в Поиске.
На вопрос о том, способна ли Алиса AI определить, что текст в источнике создан с помощью нейросети, и «наказывает» ли источник за это, Михаил ответил, что, как и раньше, важно качество текста, его соответствие запросу, полезность и экспертность автора, а не то, какие инструменты использовались при создании текста.
«Путь в топ Поиска и в ответы Алисы AI лежит через экспертный контент. Ключ к успеху — забота о пользователе, а не манипуляции. Важно искать свои ниши, где можно принести максимум пользы и вызвать доверие», — объясняет Михаил Сливинский.
Один из главных вопросов у специалистов по коммуникациям и маркетингу — какую часть трафика Алиса AI забирает у сайтов. Эксперт Яндекса сказал, что блок Алиса AI появляется только при уверенности алгоритмов в пользе ответа нейросети и только в дополнение к списку ссылок на сайты, а не как их замена.
Падение трафика у медиа Михаил Сливинский считает частью общей эволюции потребления информации и сложной ситуации в медиа-отрасли, а не следствием появления ИИ-агентов: «Мы наблюдаем одновременно и эволюцию потребления, когда меняются форматы, ожидания людей, каналы, и кризис перепроизводства контента, и изменения в работе редакций и авторов из-за появления новых ИИ-инструментов. Кроме того, рынок очень неоднороден по качеству и ценности производимого контента, его адаптивности, умению находить отклик у пользователей и удерживать интерес».
Также обсуждался вопрос открытия статистики запросов и появления брендов в ответах Алисы AI. Михаил ответил, что команда продукта понимает потребность рынка и думает над решениями, но точных сроков появления такой статистики не назвал.
Наконец, был поднят вопрос появления рекламы и прямой покупки товары из ответов Алисы AI, и это Михаил прокомментировал так: «Эксперименты уже идут». Подтверждением этого является пресс-релиз в «Коммерсантъ» от 17 февраля 2026 года: https://www.kommersant.ru/doc/8441097?from=top_main_4.
«Кажется, Яндекс действует осторожно, пробует разные функции и способы совместного существования нейроответов и ссылок на сайты. Думаю, в ближайший год ничего радикально нового в Поиске мы не увидим. Единственное, что хочется получить и чего очень ждет рынок — статистику запросов и показов в ответах Алисы. Это позволит компаниям управлять присутствием в нейроответах, прогнозировать влияние и отдачу от этого канала», — комментирует итоги эфира Александр Туник, директор по продуктам «Рейтинга Рунета».
Запись эфира можно посмотреть здесь:
https://ratingruneta.ru/broadcasts/yandex-alice/
Справка о компании:
«Рейтинг Рунета» — это онлайн-сервис, который помогает заказчикам оценивать и подбирать подрядчиков, оказывающих цифровые услуги: веб-студии, разработчиков мобильных приложений, ИИ и ПО, системных интеграторов, рекламные, брендинговые, коммуникационные и креативные агентства.
«Рейтинг Рунета» выходит ежегодно с 2010 года. Это самый большой и самый популярный среди аналогичных сервисов (более 150 тысяч пользователей в месяц). В 2025 году опубликовано 34 рейтинга и 8395 срезов по отраслям, услугам, стоимости, типам проектов, профилю клиентов и другим параметрам. В них вошли 1067 компании из 195 городов России и зарубежья.
Рейтинги РР основаны на тщательно проверенных данных. Методика допуска в рейтинги и подсчета рейтингового балла создается с участием экспертов, представляющих заказчиков и подрядчиков.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Рейтинг Рунета
Добавлен: 21:17, 27.02.2026
Количество просмотров: 245
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
