 |
CorpSoft24 меняет подход к расчету себестоимости с помощью экспресс-проверки
Компания CorpSoft24 представила программный инструмент «Экспресс-проверка ведения учета», который помогает предприятиям быстро находить и анализировать ошибки в учете, а в ряде случаев автоматически их исправлять. Решение отвечает на один из ключевых запросов бизнеса — как сократить время подготовки отчетности и выявлять проблемы еще до запуска трудоемкого расчета себестоимости продукции.
На крупных предприятиях расчет себестоимости традиционно занимает от 5 до 20 часов. При этом после первого запуска зачастую выявляются ошибки учета, требующие корректировки. После их исправления расчет приходится запускать повторно. Цикл исправления ошибок может повторяться до пяти итераций. С учетом жестких сроков подготовки отчетности каждая дополнительная проверка означает потерю времени и рост нагрузки на финансовые службы.
Подсистема CorpSoft24 меняет парадигму процесса. Вместо того чтобы использовать первый расчет себестоимости как способ поиска ошибок, специалисты CorpSoft24 предложили инструмент превентивного контроля, который позволяет выявлять критичные ошибки еще до запуска расчета.
«Типовая конфигурация 1С:ERP предлагает ряд механизмов выявления ошибок до расчета себестоимости. Но они не охватывают весь спектр проблем и часто неудобны для анализа. «Экспресс-проверка ведения учета» закрывает эти пробелы. На основании опыта реализации крупных проектов внедрения 1С:ERP на производственных предприятиях, мы накопили большой объем критичных проверок. Они и позволили нам выявить и систематизировать информацию о проблемных зонах, в которых чаще всего появляются ошибки до расчета себестоимости», — отмечает Руслан Разуваев, руководитель направления корпоративных внедрений CorpSoft24.
Одной из самых показательных проверок является анализ базы распределения расходов. В обычной практике отсутствие такой базы обнаруживается только в самом конце — по «вылезшим» нераспределенным суммам. «Экспресс-проверка ведения учета» за считанные секунды моделирует распределение расходов и находит ошибку еще до старта основного процесса, экономя десятки рабочих часов.
В CorpSoft 24 подчеркивают, что эффективность инструмента основана на комплексном подходе к расчету себестоимости. «Мы подходим к проработке расчета себестоимости с учетно-методологической и системно-технологической стороны. Анализируем и оптимизируем как методики учета, так и возможности настройки системы. Только синергия этих направлений дает устойчивый результат», — поясняет Руслан Разуваев.
В компании отмечают, что спрос на качественный расчет себестоимости остается стабильно высоким, в основном со стороны предприятий промышленного сектора.
«Экспресс-проверка ведения учета» становится крайне полезным инструментом, который помогает минимизировать повторные расчеты, радикально сокращает сроки подготовки отчетности и нивелирует человеческий фактор, автоматически исправляя типовые ошибки. Думаю, это новый стандарт подготовки расчета себестоимости на предприятиях», — говорит Руслан Разуваев.
Справка
Компания CorpSoft24 – ИТ-экосистема, позволяющая бизнесу получать непрофильные услуги облачной инфраструктуры, внедрение и сопровождение продуктов 1С, услуги по информационной безопасности в одном окне.
С 2009 года компания предоставляет весь спектр облачных услуг по модели IaaS (инфраструктура как сервис) и SaaS (программное обеспечение как сервис), клиентами предоставляемых сервисов являются более 300 компаний крупного и среднего бизнеса. С 2014 года компания развивает направление методологии и автоматизации бизнес-процессов на базе платформы 1С и в настоящее время является крупнейшим партнером 1С с максимальными партнерскими статусами. В числе заказчиков глобальные российские и международные компании, а также государственные организации. С 2019 года CorpSoft24 является разработчиком ПО для систем информационной безопасности и управления эффективностью сотрудников и компаний с использованием биометрической идентификации и искусственного интеллекта.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: CorpSoft24
Добавлен: 21:20, 27.02.2026
Количество просмотров: 269
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
