 |
Команда “Андагар” внедрила ИИ-агента для QA-тестирования
Команда компании “Андагар”, специализирующаяся на разработке ПО, создала и внедрила в собственные проекты ИИ-агента, который анализирует внесенные изменения в код и автоматически формирует QA-сводку. Новый ИИ-агент качественно анализирует изменения, указывает на возможные риски, рекомендует проверки и делает QA-экспертизу в несколько раз быстрее.
Бот за минуту исследует код и коммиты, погружается в контекст и с помощью искусственного интеллекта анализирует изменения, которые внес разработчик. ИИ-агент выделяет затронутые бизнес сценарии и связанный функционал, а затем отправляет структурированный и понятный отчет в мессенджер.
В отчете от агента команда получает заключение по возможным рискам, где, почему и в каком объеме требуется регресс, а также список затронутых модулей и готовый чек-лист для проверки как измененного функционала, так и смежного.
При этом после правки ошибки теперь не требуется полный ретест всей задачи: агент показывает степень влияния и конкретные зоны проверки.
Как правило тестировщики не изучают исходный код (метод “черного ящика”) и принимают решения об объеме проверок исходя из своего опыта и знания системы. При этом проверки зачастую избыточны, и тестировщики перестраховываются: затрагиваются те области бизнес-логики, на которые не повлиял функционал, либо количество комбинаций входных параметров проверки измененного функционала чрезмерен.
Например: изменения затронули одну из 5 ролей пользователей для доступа к истории платежей. Не зная, какие конкретно произошли изменения в коде, тестировщик обычно проверяет все роли с применением техник тест-дизайна.
Бот же покажет, что изменение повлияло только на одну роль пользователя, а значит нет смысла тестировать остальные роли и комбинации параметров в них.
Таким образом вместо проверки порядка 30 сценариев, останется проверить только 3.
К тому же ИИ-агент формулирует свои рекомендации в понятных терминах: «платежный модуль», «карточка товара», «корзина» или «личный кабинет». Это позволяет тестировщику оперативно сориентироваться, выбрать и применить необходимый набор тестовых сценариев, а не разбираться в названиях переменных и методов.
– Мы не тратим время на ненужные проверки. Новички получают ясные ориентиры, а опытные QA-инженеры экономят дорогостоящее время, - прокомментировали в команде качества.
В команде также отмечают, что внедренный ИИ-агент уже показывает заметную экономию в бюджетах проектов:
– Расходы тестировщиков на ретест сократились в 3 раза. Как на перепроверку и исправление бага, так и на тестирование связанного функционала.
Сейчас эксперты “Андагара” успешно использует ИИ-агента в продуктах собственной разработки: bill4you.ru и go2den.com.
_____________________
"Андагар" - российская IT-компания, специализирующаяся на разработке цифровых решений, автоматизации процессов и создании высоконагруженных платформ. Компания создает продукты, которые помогают бизнесу расти, оптимизировать операции и повышать эффективность. Отраслевая экспертиза: ТЭК и энергетика, финансы и банки, ритейл, фармацевтика, логистика. За плечами команды более 1 000 проектов различной сложности - от стартапов до enterprise-решений для крупнейших корпораций России.
https://andagar.ru/
Контактное лицо: Наталия Ермакова
Компания: Андагар
Добавлен: 21:48, 16.03.2026
Количество просмотров: 327
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия114 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия114 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия111 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия105 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
|
