 |
Группа «Борлас» подтверждает компетенции в HR-цифровизации статусом 1С по КЭДО
Группа «Борлас» (ГК Softline) получила официальный статус 1С «Центр компетенций по кадровому электронному документообороту (КЭДО)» с использованием сервиса «1С:Кабинет сотрудника». Статус подтверждает соответствие компании требованиям партнерской сети 1С и наличие успешного практического опыта реализации крупных корпоративных проектов в области КЭДО.
«1С:Кабинет сотрудника» – сервис, обеспечивающий бесшовный, юридически значимый обмен кадровыми документами между работодателем и сотрудниками в электронном виде с удобным доступом через веб-интерфейс или мобильное приложение. С его помощью существенно ускоряется производительность HR-процессов, снижается нагрузка на кадровую службу и повышается прозрачность взаимодействия сотрудников и работодателя в единой цифровой среде.
Статус Центра компетенций по КЭДО подтверждает, что Группа «Борлас» располагает сертифицированными специалистами, методологической экспертизой и практикой внедрения решений на базе сервиса «1С:Кабинет сотрудника» в крупных и территориально распределенных организациях с учетом отраслевых особенностей и требований бизнеса заказчиков.
Компания обеспечивает полный цикл работ – от обследования и проектирования до внедрения, интеграции с действующими корпоративными системами заказчика, обучения пользователей, последующей поддержки и развития решений.
«Кадровый электронный документооборот становится стандартом для крупных и средних компаний. Бизнесу все чаще нужна не просто автоматизация, а построение комплексной цифровой среды для взаимодействия сотрудников и HR-службы, – отмечает директор дивизиона бизнес-приложений Группы «Борлас» Дмитрий Кичко, – Развитие практики 1С и усиление экспертизы в области цифровизации HR-процессов – одно из наших стратегических направлений деятельности. Новый статус 1С подтверждает зрелость нашей экспертизы и усиливает нашу позицию в экосистеме 1С, открывает новые возможности для реализации масштабных корпоративных проектов».
Контактное лицо: Татьяна Плотникова
Компания: Группа "Борлас"
Добавлен: 19:54, 28.03.2026
Количество просмотров: 113
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия626 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия616 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия694 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |