 |
«Силовые машины» завершило тестирование ЭТрН на базе сервиса «АТИ-Доки»
АО «Силовые машины» успешно завершило пилотный проект по оформлению электронных транспортных накладных (ЭТрН) в сервисе «АТИ-Доки» от «Логистической платформы ATI.SU». Проект позволил компании заранее подготовиться к обязательному переходу на электронный документооборот и протестировать все возможные сценарии применения ЭТрН.
С 1 сентября 2026 года все участники перевозок вне зависимости от сферы деятельности должны оформлять в электронном виде транспортные накладные, заказы или заявки на перевозку, а также экспедиторские документы. Соответствующие изменения внесены в Федеральный закон «О транспортно-экспедиционной деятельности».
В связи с этим перед компанией «Силовые машины» встала задача не просто формально подключиться к оператору ИС ЭПД, а выстроить понятный и бесперебойный процесс электронного документооборота, обучить персонал и обеспечить плавный переход от бумажного документооборота на электронный к установленному сроку.
«Силовые машины» около пяти лет работают на ATI.SU, распределяя заказы среди перевозчиков. Логичным шагом стало использование сервиса «АТИ-Доки» – специализированного решения для юридически значимого электронного документооборота в транспортной логистике. Платформа позволяет работать с ЭТрН в одном окне с уже привычными инструментами и автоматически переносить данные из заказов в документы, снижая риск ошибок при ручном вводе.
Специалисты ATI.SU провели комплексное обучение для сотрудников «Силовых машин» и их ключевых перевозчиков. Обучение работе с перевозочными документами началось с формирования и предоставления безопасной тестовой среды, где можно без последствий осваивать функциональность и отрабатывать различные сценарии.
Всего обучение прошли порядка 20 логистов и 10 экспедиторов. Вместе с экспертами ATI.SU они разобрали и на практике опробовали полный цикл оформления ЭТрН: от заполнения первого титула до финального подписания документа перевозчиком после разгрузки. Были протестированы разные бизнес-кейсы: когда грузоотправителем выступает сама компания или экспедитор, а также сценарии входящей и исходящей логистики с участием третьих лиц. Весь процесс, включая подтверждение загрузки водителем через мобильное приложение «АТИ Водитель» и генерацию QR-кода для ГИБДД, был отлажен в едином контуре «АТИ-Доков».
Пилотный проект подтвердил – «Силовые машины» полностью готовы к работе с электронными транспортными накладными. В марте 2026 года компания перешла к тестированию нового процесса на реальных перевозках дочерних предприятий, а в мае планирует начать обмен ЭТрН с основными заказчиками и поставщиками. К 1 сентября 2026 года процесс будет полностью отлажен и масштабирован на все операции.
«Мы видим, что государство планомерно переводит взаимодействие бизнеса в электронный вид. Наша задача – дать рынку удобные инструменты для плавного и комфортного перехода. Кейс «Силовых машин» показывает, что начинать подготовку нужно заранее. Интеграция ЭТрН с уже используемыми сервисами, возможность бесплатно обучиться в тестовой среде и подключить к процессу своих перевозчиков – все это позволяет компаниям не только выполнить требования регулятора, но и оптимизировать свои бизнес-процессы, снизив нагрузку на логистов и исключив бумажную волокиту», — комментирует Александр Вильде, директор по развитию «Логистической платформы ATI.SU».
«Для нас важно не просто внедрить ЭТрН, а сделать это системно, без сбоев в операционной деятельности. Благодаря совместной работе с командой ATI.SU мы за два месяца активной фазы проекта смогли обучить сотрудников, протестировать все возможные сценарии перевозок и утвердить новые регламенты. Реализация всего цикла в одном окне, автоматический перенос данных и понятная логика сервиса «АТИ-Доки» позволили нам быстро подготовиться к новым условиям ведения бизнеса», — отмечает Андрей Петряков, начальник отдела закупки логистики АО «Силовые машины».
О Бирже ATI.SU:
Биржа грузоперевозок ATI.SU – крупнейшая биржа автомобильных грузоперевозок, оказывающая услуги на территории России, в республике Беларусь, Казахстане и других странах СНГ. Количество зарегистрированных пользователей превысило 300 тысяч. Ежедневно на Бирже размещается около 300 тысяч грузов. В постоянном доступе находится более 100 тысяч свободных (попутных) машин.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Биржа грузоперевозок АТИ
Добавлен: 21:27, 31.03.2026
Количество просмотров: 259
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия417 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия423 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия420 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия85 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
