 |
Axenix выводит на рынок платформу для создания ИИ-агентов Numira 2.0
Компания Axenix представила усовершенствованную платформу для создания и эксплуатации интеллектуальных ассистентов на базе технологий генеративного ИИ – Numira 2.0. Комплексное решение позволяет предприятиям разрабатывать ИИ-агентов из готовых компонентов и запускать их в промышленную эксплуатацию, повышая эффективность бизнеса.
Numira 2.0 представляет собой обновленную платформу для работы с ГенИИ, первая версия которой была представлена Axenix в 2025 году. Она позволяла компаниям легко создавать ИИ-ассистентов для автоматизации прикладных задач: например, протоколирования встреч, анализа клиентских отзывов, обработки регламентов и др.
Усовершенствованная версия решения, представленная 9 апреля 2026 года на конференции Data Fusion, содержит большое количество доработок в части архитектуры, инструментария, интеграционных возможностей и интерфейса. В ней значительно расширены функциональность и сценарии применения инструментов на основе ИИ.
Отдельный акцент — на доступности: любой бизнес сможет легко создавать и внедрять ИИ-агентов (автономные системы анализа данных и принятия решений) без сложных настроек и глубоких технических знаний.
Numira 2.0 является частью более широкой практики Axenix по внедрению решений на базе искусственного интеллекта. Axenix сочетает технологическую экспертизу с опытом цифровой трансформации, отраслевыми знаниями и пониманием бизнес-функций, что позволяет не только запускать ИИ-сценарии, но и адаптировать их к реальным процессам заказчика.
Платформа обеспечивает быстрый старт прикладных сценариев и их последующее масштабирование, а открытая архитектура позволяет использовать ее как самостоятельно, так и в сочетании с решениями других вендоров. Такой подход дает заказчикам возможность рационально формировать целевой ИИ-ландшафт, снижать риски внедрения и выбирать оптимальную комбинацию технологий под конкретные бизнес-задачи.
Numira 2.0 позволяет создавать ИИ-агентов для разнообразных бизнес-сценариев, реализовывать их интеграции, формировать единую базу знаний, а также переиспользовать наработки для решения новых задач автоматизации. Взаимодействие конечных пользователей с ИИ происходит через окно чата. Достаточно сформулировать в нем запрос, а помощник предоставит нужные пользователю данные или выполнит требуемые от него действия.
Например, ИИ-агент может самостоятельно подготовить коммерческое предложение. Для этого он ознакомится с техническим заданием и необходимой внутренней документацией компании, а затем сопоставит эти данные с рыночной информацией, которая есть во внешних источниках. На основе всех собранных данных он сгенерирует оформленное нужным образом коммерческое предложение. А затем, при необходимости, составит к нему сопроводительные письма для контрагентов и проведет рассылку.
Платформа позволяет сформировать многослойную структуру ИИ-агента с акцентом на его поведенческой парадигме (подход behaviour-first). Ядро такого агента – это ИИ-модель, отвечающая за рассуждения и генерацию. Поведение агента определяет набор инструкций, которые прописывают, как он должен действовать для достижения результата. Слой подключений расширяет его навыки и инструментарий. Еще один важный слой – правила этики и безопасности, которые определяют границы допустимого поведения агента и защищают бизнес от рисков.
Ключевые компоненты, которые реализованы в новой версии платформы: среда для создания ИИ-агентов; API для программной работы с агентами их внешних систем и сценариев; средства подключения собственных LLM-моделей, а также приложений и интеграций через протокол MCP; библиотека агентов, баз знаний, приложений, промптов и моделей; оркестратор для выполнения комплексных инструкций и работы с несколькими инструментами.
Numira 2.0 можно развернуть по модели on-premise в изолированном контуре заказчика. При этом остается возможность интегрировать платформу с различными внешними ИИ-сервисами и источниками данных. Для этого предусмотрены контроль доступа и настройка ограничений.
«Один из наиболее заметных мировых трендов в области ИИ – это использование ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять сложные цепочки действий. С помощью Numira 2.0 компания может легко создать своего агента для той или иной цели или выбрать в библиотеке нужное решение и донастроить его под свои бизнес-процессы.
Мы идем дальше: развиваем интеграционные возможности ИИ-агентов для работы с учетными системами, такими как 1С и SAP», – комментирует Александр Стрельников, руководитель направления GenAI Axenix.
«Numira 2.0 — ответ на растущую потребность бизнеса в прикладном использовании ИИ. Платформа помогает компаниям повысить эффективность: вместе с ней заказчики получают доступ к экспертизе Axenix в области цифровой трансформации — от медицины до металлургии. Наша команда не просто предлагает решение, а помогает внедрить его и адаптировать под реальные процессы бизнеса», – говорит Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение и искусственный интеллект» Axenix.
«Мы не ограничиваем заказчиков рамками одной платформы. Numira 2.0 используется как часть более широкого подхода: под каждую задачу выстраиваем решение, сочетая собственные технологии, существующие системы и лучшие решения рынка. Это позволяет внедрять ИИ в реальные процессы компании и развивать его дальше без привязки к одному продукту или поставщику», – добавляет он.
Благодаря широкой функциональности и низкому порогу входа, платформа Numira 2.0 будет востребована как среди заказчиков сегмента Enterprise, так и у компаний Middle+ и выше. Axenix уже реализует ряд внедрений платформы: в частности, запущен совместный проект с одним из крупнейших агрохолдингов страны.
О компании
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Axenix
Добавлен: 21:55, 11.04.2026
Количество просмотров: 336
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
