 |
GreenData: только 12% сотрудников используют ИИ-агентов в работе
По данным российского разработчика low-code-платформы GreenData, несмотря на технологическую зрелость ИИ-решений для бизнеса, 88% сотрудников не использует их в ежедневной работе.
В GreenData выявили разрыв между технологическими возможностями искусственного интеллекта и реальной интеграцией ИИ в бизнес-процессы российских компаний. По данным внутреннего исследования отечественного разработчика, доля верных ответов ИИ-агентов в бизнес-сценариях на сегодняшний день составляет от 80 до 90%, что сопоставимо с уровнем специалиста. Техническая зрелость таких решений позволяет интегрировать их в критически важные бизнес-процессы, где цена ошибки обычно высока: обработку документов, риск-аналитику, финансовую отчетность и другие.
Однако на деле лишь 12% сотрудников используют интеллектуальных помощников в работе на ежедневной основе. Аналитики GreenData связывают это в первую очередь с кризисом доверия к ИИ, вызванным неравномерным качеством ответов нейросетей – примерно треть российских компаний сталкивается с сопротивлением внедрению ИИ-инструментов.
Несмотря на относительно низкую степень «галлюционирования» ИИ-ассистентов для бизнеса, качество их ответов зависит от множества факторов. Наиболее заметные промахи ИИ в бизнесе возникают не на типовых операциях, а на задачах с разрозненным контекстом, исключениями из правил и неоднозначными запросами. Например, при работе с динамическими процессами, где важно опираться на свежие статусы проектов, данные по остаткам или продажам или другую актуальную информацию из внешних систем.
Особенно уязвимы сценарии, где ответ нужно собрать из нескольких внутренних источников, а также те, где пользователь задает слишком короткий вопрос без нужного контекста. Так, по данным исследования, медианный запрос бизнес-пользователя к ИИ состоит всего из 48 символов. Такой короткий неясный промпт не дает возможность ассистента выдать точный результат.
Кроме того, из-за отсутствия ежедневной рутины общения с ИИ сотрудники не всегда понимают, для каких конкретно задач можно применять такие инструменты. Только 13% сотрудников считают ИИ-ассистентов «глубоко встроенными» в их процессы. Без ежедневного использования инструмент воспринимается скорее как экзотика, а не как рабочий помощник.
Таким образом, ситуация во многом объясняется слабой готовностью сотрудников и бизнес-процессов к внедрению интеллектуальных технологий. Именно поэтому в фокусе корпоративных заказчиков находится не столько скорость работы ИИ-агентов, сколько качество их работы. Согласно внутреннему исследованию GreenData, среднее время ответа ИИ-ассистента составляет около 13,6 секунды. Это связано с тем, что ассистенту необходимо составить план, найти контекст в корпоративных базах знаний, верифицировать данные. Бизнес-пользователи все чаще расценивают такой процесс как плюс – при решении сложных задач явная цепочка действий ИИ-ассистента, в отличии от «генерации текста в лоб» интерпретируется как признак того, что система «действительно подумала» и выдала более качественный результат.
Александр Перевалов, руководитель группы разработки искусственного интеллекта GreenData, подчеркивает: «Рынок уже прошел этап “а давайте внедрим ИИ” и перешел в фазу “утраты иллюзий”. В данный момент мы видим классическую воронку – бизнес активно тестирует различные инструменты с ИИ под капотом, но сталкивается с низкой готовностью данных и процессов, отсутствием инфраструктуры, необходимостью интеграции с легаси-системами и надвигающимся регулированием ИИ. Если ИИ-инструмент не встраивается в процесс нативно, то он откладывается в долгий ящик. Решение этой проблемы – управленческая поддержка, обучение работе с ИИ и запуск уже проработанных сценариев со зрелыми продуктами, соответствующими требованиям enterprise в контексте нашей страны. Это то, на чем будет сфокусировано внимание российских компаний в ближайшие годы».
Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, первопроходец в разработке одноименной импортонезависимой low-code платформы.
За одиннадцать лет работы компания реализовала более 600 проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. Более 500 экспертов GreenData занимаются развитием продукта, а также внедрением и поддержкой проектов. GreenData аккредитована Минцифры, а ее платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и признана эффективным решением для задач импортозамещения.
GreenData позволяет создавать ИТ-системы для решения сложных, бизнес-критичных задач в любых подразделениях компании. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: GreenData
Добавлен: 21:44, 28.04.2026
Количество просмотров: 174
Страна: Россия
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:27, 15.06.2026, Россия93 |  |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:25, 15.06.2026, Россия90 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
| Flyvi выпустил первое в России мобильное приложение, объединившее профессиональный дизайн и генеративный ИИ. Импортозамещение Canva состоялось на смартфонах, Flyvi, 22:19, 15.06.2026, Россия89 |
| Пока конкуренты предлагают разрозненные сервисы, которые доступны только с десктопов, Flyvi упаковал полноценный графический редактор, нейросети для видео, текста и изображений в единую экосистему, доступную в один тап. |
| «ИНКА 4.0» создала полигон для тестирования MES-систем в промышленности, Инка, 22:17, 15.06.2026, Россия85 |  |
| Компания «ИНКА 4.0» развернула цифровой полигон для тестирования и апробации MES-систем в условиях, приближенных к промышленной эксплуатации. Это позволит предприятиям заранее оценить их работу и принять решение о внедрении, а интеграторам и центрам компетенций заказчиков получить практический опыт работы с системой и ее компонентами. |
|
|
