 |
IT-эксперт Иван Хрулев, «Группа Астра» назвал 5 основных трендов ИТ-автоматизации в 2026
По словам эксперта отрасль проходит важный этап: автоматизация уже стала стандартом, но именно сейчас начинается переход к следующему уровню — управляемости.
«Если несколько лет назад компании только приходили к автоматизации и внедряли отдельные инструменты, то сегодня почти у всех она уже есть в том или ином виде. Но вместе с этим появляется новый класс задач, который связан не с выполнением изменений, а с контролем инфраструктуры в целом», — отмечает Иван Хрулев.
Первый тренд — переход от инструментов к платформенному подходу. Наиболее яркий пример здесь — широкое распространение Ansible, который, по данным исследования State of DevOps 2025, остается одной из самых популярных технологий автоматизации как в мире, так и в России. «Ansible во многом стал стандартом де факто: его используют для настройки серверов, управления конфигурациями, автоматизации рутинных операций. Но по мере роста инфраструктуры возникает вопрос: как управлять всеми этими сценариями централизованно, а не как набором разрозненных решений», — объясняет эксперт.
Второй тренд — рост рисков на фоне масштабирования автоматизации. По словам Ивана Хрулева, сама по себе автоматизация не гарантирует устойчивость: «Когда сценариев становится много, а команды работают независимо друг от друга, ошибки начинают масштабироваться так же быстро, как и полезные изменения. Если раньше некорректная команда затрагивала один сервер, то теперь один сценарий с ошибкой может повлиять сразу на десятки или сотни систем». В этой ситуации ключевым становится не столько наличие автоматизации, сколько способность контролировать ее применение.
Третий тренд связан с переходом к событийной модели управления. «Традиционно автоматизация строилась вокруг ручного запуска сценариев или выполнения по расписанию. Сейчас мы видим движение в сторону событийного подхода, когда система сама реагирует на изменения в инфраструктуре», — говорит Иван Хрулев. В качестве примера он приводит типовые ситуации: создание новой виртуальной машины, изменение конфигурации или появление отклонений от заданных параметров. «В этих случаях корректирующие действия могут запускаться автоматически, без участия человека, что существенно снижает время реакции и нагрузку на команды», — уточняет он.
Четвертый тренд — усиление роли политик и требований к соответствию. В российских компаниях это особенно заметно на фоне регуляторных требований и внутренней стандартизации. «Раньше политика существовала в виде документа или регламента, и ее соблюдение во многом зависело от дисциплины сотрудников. Сейчас компании стремятся формализовать эти требования так, чтобы система могла автоматически проверять и обеспечивать их выполнение», — отмечает Хрулев. Это касается как вопросов безопасности, так и базовых настроек инфраструктуры.
Пятый тренд связан с ростом гибридных инфраструктур. Большинство крупных организаций сегодня работают одновременно с несколькими средами: облачными сервисами, собственными дата центрами, унаследованными системами. «Такая архитектура неизбежно приводит к усложнению управления. Разные инструменты, разные подходы, разные команды — все это требует единого слоя координации, иначе инфраструктура быстро становится непрозрачной», — говорит Иван Хрулев. По его словам, именно в таких условиях особенно остро проявляется потребность в централизованной автоматизации.
Еще один важный аспект — изменение роли специалистов. «DevOps инженер все меньше выступает как исполнитель конкретных операций и все больше как архитектор процессов. Его задача — не подключиться к серверу и что то настроить, а описать, каким должно быть состояние системы и как она должна реагировать на изменения», — поясняет он. Это отражает общий сдвиг в сторону более системного подхода к управлению инфраструктурой.
В целом, как отмечает эксперт, автоматизация в России переходит в новую фазу развития. «Если раньше основное внимание уделялось скорости и удобству выполнения операций, то теперь на первый план выходит управляемость. Компании начинают понимать, что автоматизация без контроля может создавать не меньше рисков, чем их отсутствие. Поэтому главный тренд сегодня — это переход от автоматизации как набора инструментов к автоматизации как управляемой системе», — резюмирует ведущий менеджер продукта Astra Automation.
Контактное лицо: Наумов Алексей Викторович
Компания: "Группа Астра"
Добавлен: 23:32, 08.05.2026
Количество просмотров: 43
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия20 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия25 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия27 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия25 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
