 |
На конференции «Нулевой клик» представят SGO — новый стандарт продвижения в эпоху ИИ-поиска
18 июня в Москве на конференции «Нулевой клик» эксперты впервые публично представят стандарт SGO и протокол USCP — методологию, которая даёт бизнесу инструменты для работы с новым типом поиска.
Поведение пользователей в поиске меняется быстро. Всё больше запросов заканчиваются прямо в интерфейсе ИИ-ассистента — без перехода на сайт. Классическое SEO оптимизирует страницы под алгоритмы Google; GEO (Generative Engine Optimization) решает другую задачу: как сделать так, чтобы языковая модель распознала бренд, правильно его описала и включила в ответ пользователю.
Главной темой деловой программы станет презентация двух авторских разработок:
SGO (Semantic Graph Optimization) — стандарт построения корпоративных графов знаний. В отличие от текстовой оптимизации под нейросети, SGO работает со структурой: связями между сущностями, их атрибутами и контекстом — именно так ИИ считывает, «кто есть кто» в информационном пространстве.
USCP (Universal Semantic Coherence Protocol) — операционный протокол, разработанный Павлом Коротиным. Обеспечивает согласованность смыслов и репутационных сигналов бренда на разных площадках — так, чтобы языковая модель формировала единый, предсказуемый образ компании вне зависимости от источника.
«Поисковые системы нового поколения работают иначе. Они не ранжируют страницы — они синтезируют ответы. SGO — это язык, на котором бизнес может разговаривать с этими системами напрямую». — Павел Коротин, автор концепций SGO и USCP
Хэдлайнеры конференции — Павел Коротин и Андрей Петров (Deep Semantic Technology) — совместно проведут сессию, на которой разберут практические кейсы и обозначат, каким компаниям критично перестраивать стратегию прямо сейчас и как перейти от реактивного управления репутацией в интернете к проактивному формированию информационного поля, являющемуся источником знаний для нейросетей.
Контактное лицо: Павел Коротин
Компания: Корпорация "Интеллектуальные фракталы"
Добавлен: 23:14, 10.06.2026
Количество просмотров: 639
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия646 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия637 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия713 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |