 |
Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура
В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. Финансовая инфраструктура не просто адаптируется к Web3, а пересобирается вокруг ончейн-расчетов и регуляторной определенности. Россия, ожидающая в 2026 году вступления в силу законопроекта «О цифровой валюте и цифровых правах» и сопутствующих нормативных актов, также является участником этого процесса.
Тренд 1. Always-on расчеты: стейблкоины как новая расчетная инфраструктура
В первом полугодии 2026, в том числе, в июне произошел ряд заметных событий, значительно ускоряющих темп развития индустрии не только на глобальном, но и на российском рынке. Так, 3 июня Mastercard объявила о расширении своей системы расчетов — теперь она будет поддерживать ончейн-расчеты в регулируемых стейблкоинах, включая USDC и PYUSD. Расчёты станут доступны не только в традиционные банковские часы, но и 24/7 в сетях Ethereum, Solana, Polygon и других протоколах. Глобальная финансовая сеть такого масштаба впервые встраивает стейблкоины в качестве полноценного расчетного актива параллельно с фиатными процессами, и это ясный сигнал для участников рынка.
Стейблкоины перестают быть инструментом для DeFi и криптотрейдинга, и становятся расчетным слоем для движения финансовых активов между банками-эквайерами и эмитентами. Это дает реальную инфраструктуру для агентной экономики будущего: автономный агент, работающий в Ethereum, через MCP-протокол получает от Claude торговую стратегию и сразу инициирует платеж в USDC через Mastercard-совместимую инфраструктуру. Таким образом, платежи между машинными идентичностями без участия человека получают всегда доступную, дешевую и программируемую расчетную траекторию.
В России Сбер уже начал делать корпоративный банк доступным для ИИ-агентов — они смогут подключаться к банковским инструментам через протокол MCP. В нашей стране это первый запуск такого рода, поэтому следует ожидать развития технологий в этой области и появления новых кейсов.
Тренд 2. Агентная экономика меняет природу финансов
Развитие технологий на базе блокчейна и искусственного интеллекта привело к зарождению агентной экономики, где ИИ-агенты выступают полноценными участниками рынка – проводят платежи, заключают сделки и совершают микротранзакции. Традиционная инфраструктура, включая SWIFT и другие системы обмена финансовыми данными, оказалась не готова к скорости и объему таких операций. Блокчейн, благодаря прозрачности, программируемости и возможности задавать строгие рамки над операциями через смарт-контракты, станет основой агентной экономики.
При этом изменится пользовательский опыт участников финансовой системы. По данным Revolut, который уже внедряет ИИ-агентов для биржевых операций, живые трейдеры перестают погружаться в сложный UX и хотят отдавать команды агентам на естественном языке.
Параллельно под новую реальность перестраивается блокчейн-инфраструктура. Крупнейшие эмитенты стейблкоинов Tether и Circle (USDT и USDC), начали строить собственные специализированные блокчейн-сети, ориентированные под конкретные сегменты рынка – банкинг, розничная торговля и др. Эти проекты готовят почву в том числе под агентную экономику, где ИИ-агенты будут вести реальную экономическую деятельность в конкретных нишах.
Тренд 3. Цифровые активы становятся стратегическим приоритетом ведущих экономик
Ещё одним важным событием первого полугодия стала публикация проекта стратегического плана Комиссии по ценным бумагам США (SEC) на 2026-2030 гг. Впервые за историю агентства «цифровые активы и технологии распределённого реестра» выделены в отдельный стратегический приоритет с формулировкой о необходимости «рационального, последовательного и принципиального подхода». Регулятор делает акцент на токенизации и инфраструктуре капиталовложений, а не на спекулятивной торговле. Это звучит как официальное приглашение корпорациям и банкам выходить со своими активами в институциональный web3, обеспеченный прозрачным нормативно-правовым регулированием. Для институционального капитала это «зеленый свет» - когда горизонт регулирования становится понятен на годы вперёд, можно планировать инвестиции.
Тренд 4. Национальные стейблкоины как инструмент суверенитета
В ответ на доминирование доллара ряд стран сформировал собственные подходы. Так, Китай, традиционно делающий ставку на цифровой юань (CBDC), начал эмиссию стейблкоина, привязанного к юаню, для внешнеэкономической деятельности. Россия, в свою очередь, через кейс стейблкоина A7A5 (привязан к рублю, эмитирован в Кыргызстане) демонстрирует запрос на создание независимых механизмов для трансграничных расчетов. Это подтверждает текущий тренд – стейблкоины, привязанные к национальным валютам, становятся инструментом снижения зависимости от долларовой системы.
Тренд 5. Контуры российского ончейн-поля проступают в ожидании закона
На начало июня 2026 законопроект «О цифровой валюте и цифровых правах» находится в доработке для рассмотрения во втором чтении в Госдуме, но уже можно утверждать, что регулируемая экосистема криптоактивов с требованиями к капиталу, институтом цифровых депозитариев, бирж и лицензируемых обменников скоро станет реальностью. Пока нет чёткого понимания, как именно будут функционировать депозитарии, какой окажется продуктовая линейка для неквалифицированных инвесторов, насколько быстро заработают все новые участники рынка. Однако это создает для бизнеса окно возможностей, которое открывается раз в несколько лет.
Если сопоставить глобальный тренд на регулируемые стейблкоины и сопутствующую инфраструктуру, стратегическую ставку на токенизацию и ончейн-расчеты, а также потребность российского бизнеса в бесперебойных трансграничных расчетах, то становится очевидным, что России нужна собственная институциональная Web3-вертикаль. Не фрагментарные эксперименты, а целостная инфраструктура — от регулируемого кастодиального хранения и депозитарного учёта до пилотных инициатив с агентной экономикой.
Тренд 6. Суверенная технологическая вертикаль как главная задача ближайшего года
Параллельно с доработкой закона Россия начинает строить суверенную технологическую вертикаль. Она будет включать платформы кастодиального хранения, способные работать с любыми блокчейн-активами и эффективно противостоять киберугрозам, экосистему цифровых депозитариев, обеспечивающих прозрачный учет и защиту прав, шлюзы для интеграции с публичными блокчейнами, инфраструктуру для безопасного взаимодействия с агентами (MCP-серверы, API-шлюзы и др.). Российские компании в будущем смогут подключаться к глобальной машиночитаемой экономике без посредников. При этом суверенная вертикаль не будет означать изоляции. Наоборот, она обеспечит совместимость с глобальными протоколами при сохранении контроля и безопасности внутри регулируемого контура.
«Россия, имея актуальный законопроект, сильную финтех и ИТ-базу и реальный запрос рынка на новые возможности расчетов и инвестиций, может не просто адаптироваться, а встроиться в новый мировой финансовый ландшафт на правах одного из бенефициаров. Но для этого всем нам — банкам, финтеху и ИТ-компаниям — нужно действовать на опережение и прямо сейчас закладывать технологическую основу, которая сделает российский Web3 конкурентоспособным не только внутри периметра, но и потенциально на глобальных рынках. Люфт во времени определенно есть, однако у нас всё меньше времени на раскачку», — комментирует Матвей Войтов, директор по маркетингу Web3 Tech.
Справка о компании:
Компания Web3 Tech — ведущий центр компетенций по блокчейн-инфраструктуре и провайдер web3-сервисов, разработчик российской блокчейн-платформы «Конфидент», включенной в реестр российского ПО.
На основе технологий компании реализованы крупнейшие блокчейн-проекты России — федеральная система дистанционного электронного голосования, платформа распределенного реестра ФНС, ЦФА-платформы в ведущих банках и другие решения, требующие распределенную и доверенную инфраструктуру.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Web3 Tech
Добавлен: 22:27, 15.06.2026
Количество просмотров: 646
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия613 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия604 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия683 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
