 |
GreenData расширила возможности канбан-досок для управления задачами
В новой версии low-code платформы GreenData появилась расширенная канбан-доска с многоуровневой структурой, гибкой настройкой карточек, WIP-лимитами, персональной фильтрацией и возможностью встраивания доски в карточки объектов.
Новая канбан-доска в low-code платформе GreenData теперь позволяет работать не только с классической моделью «задача - статус», но и с более сложными процессами. Пользователи могут распределять карточки по этапам, дорожкам и группам одновременно. Например, в одном представлении можно увидеть задачи по статусам выполнения, командам и проектам. Так, пользователи могут быстрее оценивать общую картину процесса, видеть загрузку направлений и находить участки, где задачи начинают накапливаться.
При этом канбан-доска работает с данными любого типа объекта платформы: задачами, обращениями, заявками, документами и другими сущностями. Она не хранит данные отдельно, а отображает уже существующие объекты системы. Если пользователь перемещает карточку из одного этапа в другой, в системе меняется соответствующий атрибут объекта, например статус задачи. Эти изменения сразу становятся доступны в реестрах, дашбордах и других представлениях, построенных над теми же данными.
Кроме того, в новой версии были расширены возможности настройки карточек канбана. Для них можно использовать HTML-шаблоны и адаптировать внешний вид под конкретный бизнес-сценарий, что позволяет выводить на карточку только ту информацию, которая нужна пользователю для принятия решения, и не перегружать доску лишними данными.
Еще одно изменение касается контроля загрузки команд. В канбан-доске появились WIP-лимиты - ограничения на количество задач, которые могут одновременно находиться в определенном состоянии, например, «в работе». Их можно задавать для этапов, дорожек и групп, а также рассчитывать динамически с помощью алгоритма. Например, лимит может зависеть от количества сотрудников в команде, режима работы или текущих условий процесса. Если количество задач превышает заданную границу, система визуально подсвечивает перегрузку, помогая быстрее замечать узкие места и управлять нагрузкой до того, как она начнет влиять на процессы.
Также появилась двухуровневая модель фильтрации и сортировки на канбан-доске. Общие правила задаются администратором и применяются для всех пользователей, например, чтобы исключить из отображения задачи закрытых проектов. При этом каждый пользователь может настроить собственную выборку по атрибутам, этапам, дорожкам или группам. Такие параметры сохраняются в URL, поэтому ссылкой на нужный срез можно поделиться с коллегой.
Отдельно была реализована возможность встраивать канбан-доску в карточку объекта через виджет. В карточке проекта можно отобразить доску с задачами проекта, в карточке клиента - обращения, а в карточке релиза - связанные доработки. Контекстный объект автоматически используется как параметр фильтрации, поэтому пользователю не нужно переходить в отдельный раздел и вручную настраивать выборку.
«Когда в работе одновременно находятся десятки или сотни задач, важно не только фиксировать их статусы, но и вовремя видеть, где процесс начинает замедляться. Перегруз команды, скопление задач на отдельном этапе или приближение дедлайнов должны быть заметны до того, как это станет проблемой. Канбан-доска в GreenData помогает увидеть эти сигналы в рабочем контексте – карточки связаны с объектами платформы, изменения сразу отражаются в реестрах и отчетах, а руководители и команды работают с одной актуальной картиной процесса», - отмечает Ксения Золотарева, директор по продукту GreenData.
Справка:
GreenData — российская ИТ-компания, первопроходец в разработке одноименной импортонезависимой low-code платформы.
За одиннадцать лет работы компания реализовала более 600 проектов для российских заказчиков, предлагая технологичные решения для различных отраслей бизнеса. Более 500 экспертов GreenData занимаются развитием продукта, а также внедрением и поддержкой проектов. GreenData аккредитована Минцифры, а ее платформа включена в Единый реестр российского программного обеспечения и признана эффективным решением для задач импортозамещения.
GreenData позволяет создавать ИТ-системы для решения сложных, бизнес-критичных задач в любых подразделениях компании. Решения, построенные на платформе, легко масштабируются, быстро адаптируются под текущие потребности и интегрируются с внешними сервисами, формируя единую рабочую экосистему.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: GreenData
Добавлен: 22:13, 14.07.2026
Количество просмотров: 49
Страна: Россия
| ГИГАНТ – Компьютерные системы: ИИ как помощник, а не замена, ГИГАНТ, 22:17, 14.07.2026, Россия45 |
| Сергей Семикин, СЕО компании “ГИГАНТ – Компьютерные системы” рассказал о том, что доверие к ИИ (7,7 из 10) оправдано лишь для вспомогательных задач, но не для самостоятельных действий, а также о том, что главные риски – это масштабирование ошибок через процессы и избыточные полномочия алгоритмов. |
| МегаФон нарастил зону уверенной связи в Удмуртии, МегаФон, 22:14, 14.07.2026, Россия49 |
| МегаФон запустил новое телеком-оборудование для жителей села Красное в Увинском районе Удмуртии. Это событие стало логичным продолжением работы оператора, начатой в текущем году. Теперь жители села могут оперативно связываться с семьей и родными, решать рабочие и бытовые вопросы. |
| С новой связью: МегаФон запустил 4G для сысертских садоводов, МегаФон, 22:12, 14.07.2026, Россия54 |
| Техническая служба оператора запустила новые базовые станции в Талицком и Сысертском муниципальном округах Свердловской области. Теперь стабильная мобильная связь и интернет от МегаФона доступны для жителей села Завьяловское, а также дачников СНТ «Новофомино». В целом новое качество цифровых услуг стало доступно примерно для тысячи человек. |
| OSMI IT и Intelsy составляют рейтинг российских AI-интеграторов, OSMI IT, 22:12, 14.07.2026, Россия51 |  |
| ИИ- и веб-интегратор OSMI IT совместно с компанией Intelsy исследуют российский рынок AI-интеграторов и оценивают выручку компаний от разработки и внедрения ИИ-решений. На основе собранных данных будет сформирован рейтинг, который будет опубликован на платформе Digirate. |
|
|
