MWS AI выпустила ИИ-модель Cotype Pro 3 для решения многошаговых агентских задач
MWS AI (МТС Web Services) выпустила Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 – языковые модели третьего поколения, способные работать одновременно с текстом и изображениями. Размер моделей – 27 и 9 млрд параметров соответственно. Модели предназначены для построения промышленных ИИ-агентов – программ, способных самостоятельно выполнять многошаговые задачи без участия человека.
Для оценки агентских возможностей MWS AI разработала собственный набор из 178 бизнес-сценариев. Каждая задача ставит модель в одну из пяти реальных рабочих ролей и проверяет, как агент пользуется доступными инструментами, соблюдает бизнес-правила и доводит задачу до результата. Это роли оператора поддержки (вопросы по услугам, подпискам и списаниям абонента), консультанта по тарифам (подбор и смена тарифного плана под реальное потребление), кадрового специалиста (расчёт отпускных и больничных, работа с документами), аналитика по компаниям (составление досье на юрлицо по ИНН – финансы, руководители, связи с другими организациями) и инспектора налоговых рисков (расследование схем переноса бизнеса между компаниями и решение о назначении проверки). Тест измеряет два показателя: долю сценариев, в которых модель полностью выполнила задачу, и показатель воспроизводимости – насколько стабильно модель решает одну и ту же задачу при многократном обращении. Cotype Pro 3 показала 92,2% и 79,1%, Cotype Light 3 – 88,6% и 73,9%. Предыдущая версия Cotype Pro 2.6.1 – 80,5% и 62,5%.
«Мы смотрели на то, как корпоративный рынок внедряет агентный ИИ – и там есть один устойчивый паттерн: модель отлично работает на демо, а в продакшне начинает вести себя непредсказуемо. Мы думаем, что одна из главных причин — это именно нестабильность поведения модели: она решила задачу один раз, но никто не знает, решит ли она её завтра при тех же условиях. Когда мы начали делать собственный бенчмарк для агентных сценариев, мы специально заложили в него метрику воспроизводимости. Это не про то, какой максимальный результат может показать модель. Это про то, как она ведёт себя при многократном обращении. Вопрос, получит ли компания тот же правильный ответ при тысячном обращении, что и при первом, – это вопрос о том, можно ли строить на модели реальные процессы», – подчеркнул генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.
«Отдельное внимание при разработке Cotype Pro 3 было уделено качеству русскоязычной генерации. MWS AI разработала собственную метрику, которая проверяет, насколько стабильно модель остаётся в русском языке и не производит языковых деградаций – случайных переходов на другой язык, бессмысленных повторов или искажений текста. Тест проводился на корпусе из почти 304 тысяч слов. Модель сгенерировала 99,79% русского текста без языкового дрейфа», – добавил директор по экспериментальным продуктам MWS AI Сергей Пономаренко.
В независимом бенчмарке MERA модель на 27 млрд параметров заняла третье место, уступив только моделям в несколько раз большего размера. На открытом бенчмарке MWS AI Vision Bench, который оценивает работу с русскоязычными корпоративными документами и содержит более 800 изображений и 2 500 заданий, модель показала точность 74%, превысив результаты зарубежных моделей. Проверялись пять навыков: считывание текста с изображения, воспроизведение структуры документа, определение местоположения элементов на странице, извлечение данных и ответы на вопросы по содержимому. Поддерживаются русский, английский и китайский языки.
Обе модели можно развернуть в закрытом контуре на серверах заказчика, в том числе под управлением российской ОС Astra Linux, и дообучить на корпоративных данных. Модели доступны как отдельно, так и в составе MWS AI Agents Platform. Контекстное окно обеих моделей составляет 262 тысячи токенов. Этого достаточно, чтобы модель одновременно удерживала в памяти документ или архив объёмом около 600 страниц текста на русском языке – например, весь пакет договоров по крупной сделке или годовой корпоративный отчёт с приложениями. Модели могут работать на видеокарте A100, что делает внедрение ИИ-агентов на базе Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 доступным для широкого круга компаний. Квантование и технология одновременного предсказания нескольких токенов (MTP) позволяют запускать модели на менее производительном оборудовании и обеспечивают более высокую скорость генерации, чем у решений сопоставимого класса, без потерь в качестве.
MWS AI обучает Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 и другие модели на облачных мощностях MWS Cloud. В ходе тестирования MWS AI также подтвердила полную технологическую совместимость моделей семейства Cotype со всеми компонентами отечественных программно-аппаратного комплексов.
О компании: Компания MWS AI (входит в МТС Web Services) основана в 2019 году. Она разрабатывает решения для быстрого создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта. Также MWS AI выступает партнёром по ИИ-трансформации для крупного бизнеса и государственных организаций. Основной продукт MWS AI — платформа MWS AI Agents Platform. С её помощью сотрудники компаний могут без навыков программирования создавать ИИ-агентов в визуальном конструкторе бизнес-сценариев. Собственные разработки компании включают большие языковые и мультимодальные модели Cotype, модели речевой аналитики, алгоритмы распознавания речи и синтеза голоса. Экспертиза MWS AI в области компьютерного зрения сосредоточена в дочерней компании VisionLabs.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: MWS AI
Добавлен: 22:15, 17.07.2026
Количество просмотров: 264
Страна: Россия
Основатель и генеральный директор ИТ-компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» Сергей Семикин принял участие в программе «Технологии для бизнеса» телеканала ПРОбизнес-ТВ.
17 сентября 2026 года прошла стратегическая сессия Межотраслевого комитета по MES, в рамках которой были подведены промежуточные итоги его работы за 2026 год.
В сентябре 2026 года техническая команда Linx зафиксировала резкий рост трафика на одном из своих интернет-каналов. Проведенная диагностика выявила DDoS-атаку, направленную на ресурсы клиента Linx, ИТ-разработчика «Южной телематической компании».
Компании «ДАКОМ М» (бренд Space) и «Айпидевайс» в рамках технологического партнерства представили линейку программно-аппаратных комплексов ВАРЯ. Линейка включает три готовые конфигурации: ВАРЯ Виртуализация (VM) со встроенным SDN-стеком SDN Flow, ВАРЯ VDI и ВАРЯ VDI GPU.
15 сентября открылся приём заявок на ежегодный конкурс профессионального ИТ-сообщества Global CIO «Проект года — 2026», в котором ИТ-директора и топ-менеджеры компаний представляют лучшие ИТ-кейсы из собственной практики. Мероприятие проводится в 15-й раз.
Группа «Борлас» (ГК Softline) получила эксклюзивные права на дистрибуцию программного обеспечения компании ООО «Системы инженерного анализа» (программный комплекс ЕНАС) на территории РФ.
Проект реализовали собственными силами компании. Все этапы — от миграции данных до обучения пользователей и последующего сопровождения — выполнены тремя специалистами без привлечения вендора.
Российская платформа унифицированных коммуникаций CommuniGate Pro и разработчик ПО в области информационной безопасности АО «БЕЗАНТ» выпустили первую версию программного комплекса «Мигратор ЭПС».
«Выберу.ру» впервые составил рейтинг банков с наиболее выгодными дебетовыми картами благодаря бонусам за доставку, которые частично компенсируют траты.
Первые два онлайн-курса серии по использованию ИИ в практической деятельности уже доступны на сайте 1С:Учебного центра №1. Курс по вайбкодингу поможет освоить работу с ИИ-агентами для решения прикладных задач. Второй курс предназначен для преподавателей и показывает, как использовать ИИ для организации учебного процесса.
Компания datagarden, российский разработчик высокопроизводительных систем хранения данных мирового уровня, впервые представила vitiscale – горизонтально масштабируемую СХД, созданную для обработки больших объемов информации.
ООО «Альфа-Силтэк», входящее в Группу компаний «Силтэк» и АО «Зеленоградский нанотехнологический центр» получили патент на полезную модель радиочастотной метки UHF-диапазона в высокогерметичном защитном корпусе.
Компания IT_ONE создала собственную методологию для выбора ИИ-инструментов и управления ими на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle). Решение позволяет систематизировать использование ИИ-моделей и повысить производительность команды разработки на 30-40%.
