Axenix: банки будущего станут персональными финансовыми помощниками клиентов
Российские банки входят в новый этап развития, в котором ключевым конкурентным преимуществом станет не только надежность хранения средств или качество мобильного приложения, но и способность сопровождать клиента в повседневных финансовых решениях. Банк будущего будет помогать управлять расходами и накоплениями, предупреждать риски, подбирать финансовые решения, повышать финансовую грамотность и обеспечивать непрерывное обслуживание в разных каналах – от приложения и чата до звонка и офиса. К таким выводам пришли аналитики Axenix в исследовании «Банки будущего: тренды и развитие в мире».
В исследовании Axenix выделены шесть мировых макротрендов, которые будут определять развитие банковского бизнеса: перестройка операционной модели под активное использование искусственного интеллекта, переход банков к роли персональных финансовых помощников, рост значения клиентского опыта, борьба за статус основного банка клиента, развитие открытой модели через данные и партнерства, а также трансформация платежной инфраструктуры в сторону цифровых и программируемых моделей.
Для российского рынка эти глобальные тренды накладываются на локальную специфику. В России банки развиваются в условиях ограниченного доступа к глобальной финансовой инфраструктуре, импортозамещения и перехода к цифровому суверенитету критической информационной инфраструктуры. Одновременно в секторе усиливается роль цифровых каналов: по данным Банка России, доля безналичных платежей в розничном обороте в России в 2025 году достигла 88%, утроившись за последние десять лет.
На этом фоне в ближайшие годы банки будут искать возможности роста не только в классических банковских продуктах, но и в персонализированных сервисах, некредитных источниках дохода, гибкой оркестрации платёжных сценариев и повышении качества клиентского опыта.
«Наиболее заметные для российских банков глобальные тренды уже связаны с искусственным интеллектом, цифровыми каналами и перестройкой клиентского сервиса. ИИ перестает быть отдельным технологическим экспериментом и становится инструментом для снижения операционных затрат, управления рисками, комплаенса, мониторинга и защиты от мошенничества. Для клиента это будет проявляться не только в ускорении принятия решений по выбору продукта, но и в более точных рекомендациях, персональном сопровождении. При этом сам банк сможет быстрее и эффективнее оценивать операционные, кредитные и клиентские риски», – отметила Анастасия Иволина-Райская, директор практики «Рынки капитала» Axenix.
По данным Банка России, приведенным в исследовании Axenix, на конец 2025 года искусственный интеллект применяла уже каждая пятая финансовая организация в России, еще треть планирует внедрить его в ближайшие три года. Большинство компаний используют ИИ для снижения операционных затрат и оптимизации управления рисками. В глобальном банковском секторе ИИ также быстро проникает в комплаенс, мониторинг, киберзащиту и сервисные функции, а банки начинают внедрять ИИ-помощников для сотрудников и агентные системы, способные автономно выполнять сквозные процессы.
Отдельное направление изменений связано с ролью банка в жизни клиента. Если раньше банк в первую очередь предоставлял классические продукты и каналы доступа к ним, то в будущем конкуренция сместится к умению встраивать свои услуги и рекомендации в цифровые платформы партнеров для ежедневного сопровождения финансового поведения клиента, а также к обеспечению бесшовного клиентского опыта при переходе между собственными каналами обслуживания. Уже сейчас персонализированные рекомендации постепенно заменяют стандартные предложения, финансовые советы встраиваются в решения по расходам и накоплениям, а финансовая грамотность становится частью сервиса и инструментом доверия. Этот тренд особенно важен для российского рынка, где цифровое банковское обслуживание уже стало привычным для массового клиента.
Еще одним направлением развития станет трансформация платежной инфраструктуры. В исследовании отмечается, что банки переходят от отдельных расчетных контуров к более гибкой архитектуре, где оптимальный способ проведения операции выбирается в зависимости от параметров конкретного расчетного сценария. Стейблкоины, токенизированные активы и цифровые валюты центральных банков постепенно выходят из экспериментальной фазы и начинают применяться в расчетных сценариях, включая трансграничные переводы.
«Для российских банков это означает необходимость развивать технологическую устойчивость, поддерживать разные платежные сценарии, обеспечивать непрерывность обслуживания и встраивать свои сервисы в повседневную жизнь клиента. При этом развитие цифровых платежей не отменяет потребности в резервных каналах расчетов. Мировой опыт показывает: даже при быстром росте безналичных и цифровых инструментов наличные сохраняют роль запасного контура и элемента устойчивости финансовой системы», – добавил Андрей Распопов, управляющий директор департамента «Финансы» Axenix.
В ближайшие годы банковский сектор будет развиваться не как поставщик набора отдельных цифровых продуктов, а как комплексная сервисная среда. В ней искусственный интеллект, данные, платежная инфраструктура, клиентский опыт и партнерские модели будут работать вместе. Банки, которые смогут эффективно реализовать управление этими элементами, получат преимущество в борьбе за статус основного банка клиента и устойчивость ресурсной базы.
Полный текст исследования доступен на сайте Axenix.
О Axenix Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 800 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Axenix
Добавлен: 22:15, 17.07.2026
Количество просмотров: 200
Страна: Россия
Основатель и генеральный директор ИТ-компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» Сергей Семикин принял участие в программе «Технологии для бизнеса» телеканала ПРОбизнес-ТВ.
17 сентября 2026 года прошла стратегическая сессия Межотраслевого комитета по MES, в рамках которой были подведены промежуточные итоги его работы за 2026 год.
В сентябре 2026 года техническая команда Linx зафиксировала резкий рост трафика на одном из своих интернет-каналов. Проведенная диагностика выявила DDoS-атаку, направленную на ресурсы клиента Linx, ИТ-разработчика «Южной телематической компании».
Компании «ДАКОМ М» (бренд Space) и «Айпидевайс» в рамках технологического партнерства представили линейку программно-аппаратных комплексов ВАРЯ. Линейка включает три готовые конфигурации: ВАРЯ Виртуализация (VM) со встроенным SDN-стеком SDN Flow, ВАРЯ VDI и ВАРЯ VDI GPU.
15 сентября открылся приём заявок на ежегодный конкурс профессионального ИТ-сообщества Global CIO «Проект года — 2026», в котором ИТ-директора и топ-менеджеры компаний представляют лучшие ИТ-кейсы из собственной практики. Мероприятие проводится в 15-й раз.
Группа «Борлас» (ГК Softline) получила эксклюзивные права на дистрибуцию программного обеспечения компании ООО «Системы инженерного анализа» (программный комплекс ЕНАС) на территории РФ.
Проект реализовали собственными силами компании. Все этапы — от миграции данных до обучения пользователей и последующего сопровождения — выполнены тремя специалистами без привлечения вендора.
Российская платформа унифицированных коммуникаций CommuniGate Pro и разработчик ПО в области информационной безопасности АО «БЕЗАНТ» выпустили первую версию программного комплекса «Мигратор ЭПС».
«Выберу.ру» впервые составил рейтинг банков с наиболее выгодными дебетовыми картами благодаря бонусам за доставку, которые частично компенсируют траты.
Первые два онлайн-курса серии по использованию ИИ в практической деятельности уже доступны на сайте 1С:Учебного центра №1. Курс по вайбкодингу поможет освоить работу с ИИ-агентами для решения прикладных задач. Второй курс предназначен для преподавателей и показывает, как использовать ИИ для организации учебного процесса.
Компания datagarden, российский разработчик высокопроизводительных систем хранения данных мирового уровня, впервые представила vitiscale – горизонтально масштабируемую СХД, созданную для обработки больших объемов информации.
ООО «Альфа-Силтэк», входящее в Группу компаний «Силтэк» и АО «Зеленоградский нанотехнологический центр» получили патент на полезную модель радиочастотной метки UHF-диапазона в высокогерметичном защитном корпусе.
Компания IT_ONE создала собственную методологию для выбора ИИ-инструментов и управления ими на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle). Решение позволяет систематизировать использование ИИ-моделей и повысить производительность команды разработки на 30-40%.
