 |
Вышло обновление «БФТ.ЕНСИ»: система получила развитие сервисов ИИ, ETL, BPM, инструментов для работы со справочниками МТР
БФТ-Холдинг представил новую версию системы управления мастер-данными «БФТ.ЕНСИ». Обновление расширяет возможности работы интеллектуальной обработки и контроля качества данных, автоматизации бизнес-процессов, ведения материально-технических ресурсов (МТР) и справочника контрагентов.
«БФТ.ЕНСИ» – один из флагманских продуктов БФТ-Холдинга класса MDM (Master Data Management – управление мастер-данными / основными данными), предназначенный для ведения и управления мастер-данными и нормативно-справочной информацией (НСИ). Система помогает формировать единое пространство справочников на основе данных из разных информационных систем, поддерживать актуальность и согласованность записей, контролировать изменения и использовать качественную НСИ в связанных бизнес-процессах.
Новая версия направлена на повышение эффективности всей цепочки работы с мастер-данными: от первичной загрузки и проверки записей до их классификации, согласования, актуализации, поиска и использования в бизнес-процессах.
Работа с МТР, сложными классификаторами и интеллектуальная нормализация данных
• Расширены возможности поиска по техническим характеристикам МТР с сохранением фильтров. Это позволяет быстрее возвращаться к нужному срезу данных и использовать его многим пользователям.
• Реализована выгрузка данных справочника МТР с параметрическим описанием в интерфейсе просмотра.
• В карточке МТР появилась настройка отображения технических характеристик под разные сценарии и роли пользователя.
• Добавлен конструктор правил проверки и отображения характеристик и доработан конструктор формул наименований для упрощения настройки.
• Для иерархических сложносоставных классификаторов добавлена загрузка и выгрузка шаблонов классов и свойств в Excel.
• В процесс классификации и нормализации записей номенклатуры встроен сервис AI MasterData. Сервис помогает исправлять грамматические и синтаксические ошибки, классифицировать, извлекать атрибуты из названий и обогащать записи данными из внешних источников с использованием технологий искусственного интеллекта.
BPM (управление бизнес-процессами), качество данных, безопасность и администрирование
• Получил развитие ETL-инструмент (трёхэтапный процесс работы с данными), включая графический интерфейс для настройки процессов преобразования данных.
• Реализована настройка составных правил обработки данных с возможностью встраивать их в стандартные процессы создания и обновления данных справочников.
• Появился интерактивный инструмент визуализации и симуляции потока выполнения бизнес-процесса, построенного в нотации BPMN 2.0. Он позволяет анимировать перемещение «токенов» – виртуальных маркеров выполнения – по элементам схемы процесса и увидеть, как система обработает различные варианты выполнения.
• Реализована поддержка параллельного выполнения задач по разным версиям процессов, что позволяет обновлять бизнес-логику без остановки системы.
• В функционале проверки качества данных реализована возможность автоматического исправления данных по заданным правилам.
• Реализованы изменения для администраторов и специалистов по информационной безопасности: двухфакторная идентификация, просмотр изменений метаданных объекта НСИ в разрезе пользователей и даты изменений, просмотр назначенных ролей через профиль пользователя, а также расширение списка ролей для ограничения доступа к пользовательским рубрикаторам – закладкам и недавно открытым элементам.
Ведение справочника контрагентов
• Реализован сценарий ведения справочника контрагентов с автоматическим обогащением записей из внешних источников (Федеральной налоговой службы (ФНС), Министерства юстиции Российской Федерации (Минюст России)).
• Реализована загрузка внешних реестров: Реестра иностранных агентов (источник – Минюст) и Государственного реестра аккредитованных филиалов, представительств иностранных юридических лиц (РАФП) (источник – ФНС).
Поиск, фильтры и навигация
• Модернизированы инструменты поиска, фильтрации и упорядочивания данных: многооконность для ссылочных полей в рамках одной страницы браузера, сортировка строковых атрибутов по числовому значению, работа с закладками и сохранение истории пользовательской навигации в недавно открытых, формирование параметризованных фильтров, просмотр JSON-представления записи в отдельном модальном окне и поиск полей карточки записи по горячим клавишам.
Метрики, обучение и тестовая лицензия
• Реализован функционал «Конструктор метрик» для формирования бизнес-метрик и сбора статистических данных по различным параметрам объектов системы. Он позволяет фиксировать значимые события и изменения в данных: например, сколько раз за выбранный период менялось определенное поле или как изменялся статус записи. Настроенные метрики помогают оценивать динамику работы с данными, контролировать отдельные процессы и использовать полученную статистику в прикладных сценариях и аналитике.
• В новой версии предусмотрена возможность развертывания «БФТ.ЕНСИ» в режиме тестовой эксплуатации по временной лицензии. Такой формат позволяет потенциальным заказчикам, партнерам и вендорам оценить функциональные возможности системы и протестировать отдельные сценарии работы с мастер-данными до промышленного внедрения. Лицензия предоставляется на ограниченный период времени.
«Сегодня зрелое управление мастер-данными – это уже не вопрос единого справочника или отдельной MDM-системы. Для крупных организаций принципиально важно выстроить единый подход к данным: от того, как они появляются и проверяются, до того, как используются в закупках, учете, аналитике, управленческих решениях и сквозных бизнес-процессах. Именно в этой логике мы развиваем «БФТ.ЕНСИ» – как комплексную среду, которая помогает организациям не просто наводить порядок в НСИ, а повышать качество процессов, сокращать операционные издержки и получать больше управленческой и экономической отдачи от данных», – отмечает Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга, владелец продукта «БФТ.ЕНСИ».
Справка:
БФТ-Холдинг – российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений.
Продуктовое направление включает решения классов MDM, DMP, BI, SRM, BPM, IAM, EAM, CAFM, ECM, DAS, VDR, LCNC и др. Отдельные решения для цифровизации госсектора охватывают такие направления, как геоинформационные системы, труд и занятость, социальная сфера, госфинансы, госзакупки, госимущество, госуслуги в МФЦ. Все продукты БФТ-Холдинга входят в Единый реестр российского ПО.
Проекты реализуются по всей стране. В числе заказчиков крупные корпорации и компании – ПАО «Ростелеком», ГК «Основа», ГК «Шешмаойл» и др. В портфолио заказной разработки –масштабные федеральные проекты, заказчики которых Социальный фонд России, Роструд, Росреестр, Росстат, Минздрав России, Минцифры России, Минфин Республики Беларусь и др.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: БФТ-Холдинг
Добавлен: 15:54, 03.08.2026
Количество просмотров: 132
Страна: Россия
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия452 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 20:24, 07.10.2026, Россия456 |  |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
| Пятая студенческая кибербитва Innostage расширяет границы, Innostage, 20:21, 07.10.2026, Россия486 |  |
| С 29 по 31 октября 2026 года в Казани на площадке Международного форума Kazan Digital Week – 2026 состоится финал юбилейной Всероссийской студенческой кибербитвы (ВСКБ). Студенты российских вузов, а также ветераны СВО вновь испытают свои силы в открытом соревновании по практической кибербезопасности. |
|
|
