 |
Nexign: российский бизнес переходит к гибридным СУБД-ландшафтам

Отечественные СУБД уже доминируют в корпоративном ИТ-ландшафте, однако параллельно активно используются решения с открытым исходным кодом и зарубежные системы. Об этом говорят данные исследования компании Nexign. По данным опроса Nexign, СУБД от отечественных вендоров доминируют в инфраструктуре российских компаний — об их использовании сообщили 66% респондентов. 54% опрошенных применяют решения с открытым исходным кодом, 40% продолжают эксплуатировать зарубежные системы, еще 6% затруднились с ответом. Такие результаты отражают переходный характер текущего этапа развития ИТ-ландшафта в России. Существенная доля зарубежных решений объясняется значительным объемом устаревшей инфраструктуры в слое прикладных корпоративных систем. Многие бизнес-критичные приложения исторически разрабатывались и внедрялись в тесной связке с конкретными СУБД. Пока прикладной слой не модернизирован или не заменен, полная миграция баз данных зачастую оказывается либо технически сложной, либо экономически неоправданной. По данным исследования, компании в среднем используют более одного типа СУБД, комбинируя вендорские продукты и системы с открытым исходным кодом. Такой подход продиктован несколькими важными факторами. Во-первых, бизнес стремится снизить риски зависимости от вендора. Во-вторых, значительная часть существующих систем не может быть быстро выведена из эксплуатации без ущерба для бизнес-процессов. В-третьих, использование различных СУБД позволяет компаниям балансировать между стоимостью владения, доступностью квалифицированной поддержки и надежностью решения. Также наличие открытого кода дает необходимую гибкость и свободу в настройке, в то время как вендорские решения обеспечивают формальные гарантии и SLA. Однако гибридный подход несет и определенные риски. Главный из них — возрастающая сложность администрирования и поддержки разнородной инфраструктуры. Кроме того, усложняется мониторинг и обеспечение безопасности: при неграмотном использовании открытого кода в системе могут образовываться серьезные уязвимости. Существует также риск непредсказуемого роста совокупной стоимости владения при недостаточно продуманной архитектуре. Если говорить о критериях, на которые заказчики обращают внимание при выборе СУБД, то для 68% опрошенных компаний ключевыми требованиями являются отказоустойчивость, поддержка кластеризации и возможность быстрого восстановления после сбоев. Для 66% важны поддержка высокой нагрузки и масштабируемость, включая горизонтальное масштабирование и репликацию. Соответствие требованиям ФСТЭК и Роскомнадзора, а также наличие сертификации по защите данных указывают своим приоритетом 38% опрошенных. Это говорит о том, что для заказчиков становятся важны не только функциональность СУБД, но и технические характеристики, которым ранее уделялось меньше внимания. Компаниям сейчас не нужен «комбайн» со множеством новых функций. Прежде всего они ждут, что СУБД легко впишется в текущий ИТ-ландшафт и обеспечит безболезненный перенос данных. «Российский бизнес демонстрирует прагматичный подход к трансформации СУБД-ландшафта, строя гибридные инфраструктуры, которые позволяют сочетать надежность, гибкость и экономическую эффективность. Оптимальная стратегия сейчас — сегментировать системы и данные по критичности, определить, какие из них можно мигрировать быстро, и выстроить дорожную карту перехода к единой отечественной СУБД. Поэтапный и стратегически выверенный подход позволит компаниям снизить риски, сохранить устойчивость ИТ-инфраструктуры и обеспечить технологический суверенитет в долгосрочной перспективе», — считает Максим Нартов, директор по развитию бизнеса Nexign. О компании Nexign — российская компания с 34-летним опытом разработки высокотехнологичных решений для крупного бизнеса в различных отраслях экономики. Готовые продукты и решения Nexign обеспечивают быструю ИТ-трансформацию клиентов, чтобы компании могли решать задачи в кратчайшие сроки с уверенностью в результате.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Nexign
Добавлен: 07:03, 05.08.2026
Количество просмотров: 141
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия639 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия629 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия706 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |