 |
ИТ-компания «Андагар» запустила серию внутренних митапов по работе с ИИ
Главной темой встречи стал не сам искусственный интеллект, а способы его эффективного применения в работе IT-команды. Участники рассказали, какие модели используют для разных задач, сравнили возможности Claude, ChatGPT, Gemini, Qwen и других инструментов, обсудили, в каких сценариях каждая из моделей показывает лучшие результаты и почему сегодня уже недостаточно работать только с одним AI-помощником.
Отдельное внимание было уделено организации работы с ИИ. Коллеги обсудили, как правильно формулировать запросы, почему качество результата напрямую зависит от полноты контекста, зачем разбивать большие задачи на этапы и как использовать проекты, инструкции и общую базу знаний для повышения качества ответов моделей.
Участники сошлись во мнении, что искусственный интеллект не заменяет эксперта, а значительно усиливает его возможности при наличии профессионального опыта и критического мышления.
Большой блок встречи был посвящен практическим кейсам разработки. Так, один из представленных внутренних проектов – ИИ-бот, который анализирует изменения в репозитории, объясняет их на языке бизнеса и помогает тестировщикам находить потенциальные зоны риска при проверке новой функциональности.
Еще одной темой дискуссии стало использование локальных LLM-моделей. Разработчики обменялись опытом развертывания ИИ на собственном оборудовании, обсудили выбор видеокарт и серверов, производительность различных моделей, стоимость эксплуатации.
Также команда обсудила сценарии, в которых локальные модели могут стать альтернативой облачным сервисам, например, при работе с конфиденциальными данными или для снижения затрат на обработку больших объемов информации. Отдельное внимание уделили сравнению производительности разных конфигураций и практическому опыту использования локального ИИ в реальных проектах.
“Первый митап показал высокий интерес команды к обмену опытом. В компании уже принято решение сделать такие встречи регулярными. На следующих встречах сотрудники продолжат делиться собственными практиками, обсуждать новые ИИ-инструменты, успешные кейсы внедрения и совместно искать наиболее эффективные подходы к использованию искусственного интеллекта в работе над проектами.
Уверены, что развитие внутренних ИИ-компетенций и постоянный обмен знаниями помогают команде быстрее внедрять современные технологии, повышать качество разработки и создавать более эффективные решения для наших клиентов” - прокомментировали в компании “Андагар”.
Контактное лицо: Наталия Ермакова
Компания: Андагар
Добавлен: 00:03, 06.08.2026
Количество просмотров: 619
Страна: Россия
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия251 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 20:24, 07.10.2026, Россия254 |  |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
| Пятая студенческая кибербитва Innostage расширяет границы, Innostage, 20:21, 07.10.2026, Россия283 |  |
| С 29 по 31 октября 2026 года в Казани на площадке Международного форума Kazan Digital Week – 2026 состоится финал юбилейной Всероссийской студенческой кибербитвы (ВСКБ). Студенты российских вузов, а также ветераны СВО вновь испытают свои силы в открытом соревновании по практической кибербезопасности. |
|
|
