 |
ИТ-компания «Андагар» запустила серию внутренних митапов по работе с ИИ
Главной темой встречи стал не сам искусственный интеллект, а способы его эффективного применения в работе IT-команды. Участники рассказали, какие модели используют для разных задач, сравнили возможности Claude, ChatGPT, Gemini, Qwen и других инструментов, обсудили, в каких сценариях каждая из моделей показывает лучшие результаты и почему сегодня уже недостаточно работать только с одним AI-помощником.
Отдельное внимание было уделено организации работы с ИИ. Коллеги обсудили, как правильно формулировать запросы, почему качество результата напрямую зависит от полноты контекста, зачем разбивать большие задачи на этапы и как использовать проекты, инструкции и общую базу знаний для повышения качества ответов моделей.
Участники сошлись во мнении, что искусственный интеллект не заменяет эксперта, а значительно усиливает его возможности при наличии профессионального опыта и критического мышления.
Большой блок встречи был посвящен практическим кейсам разработки. Так, один из представленных внутренних проектов – ИИ-бот, который анализирует изменения в репозитории, объясняет их на языке бизнеса и помогает тестировщикам находить потенциальные зоны риска при проверке новой функциональности.
Еще одной темой дискуссии стало использование локальных LLM-моделей. Разработчики обменялись опытом развертывания ИИ на собственном оборудовании, обсудили выбор видеокарт и серверов, производительность различных моделей, стоимость эксплуатации.
Также команда обсудила сценарии, в которых локальные модели могут стать альтернативой облачным сервисам, например, при работе с конфиденциальными данными или для снижения затрат на обработку больших объемов информации. Отдельное внимание уделили сравнению производительности разных конфигураций и практическому опыту использования локального ИИ в реальных проектах.
“Первый митап показал высокий интерес команды к обмену опытом. В компании уже принято решение сделать такие встречи регулярными. На следующих встречах сотрудники продолжат делиться собственными практиками, обсуждать новые ИИ-инструменты, успешные кейсы внедрения и совместно искать наиболее эффективные подходы к использованию искусственного интеллекта в работе над проектами.
Уверены, что развитие внутренних ИИ-компетенций и постоянный обмен знаниями помогают команде быстрее внедрять современные технологии, повышать качество разработки и создавать более эффективные решения для наших клиентов” - прокомментировали в компании “Андагар”.
Контактное лицо: Наталия Ермакова
Компания: Андагар
Добавлен: 00:03, 06.08.2026
Количество просмотров: 596
Страна: Россия
| ГИГАНТ - Комплексные системы: как россияне собирают ПК в 2026 году, ГИГАНТ, 13:52, 25.08.2026, Россия145 |
| Роман Титов, технический продакт-менеджер компании «ГИГАНТ — Комплексные системы» рассказал о том, почему игровые сборки среднего сегмента остаются самыми востребованными, а также о том, как долго служит современный компьютер до первого апгрейда и почему DDR4 пока обходит DDR5 по популярности. |
| «Райтек» разработал концепцию «Бережливое внедрение 1С:ERP», Райтек, 13:52, 25.08.2026, Россия139 |  |
| Компания «Райтек» разработала концепцию ускоренного внедрения 1С:ERP для компаний, которым необходимо перейти с устаревших систем в ограниченные сроки и при сокращенном бюджете. По оценке компании, такой подход позволяет снизить стоимость проекта на 30-40% по сравнению со стандартным внедрением. |
| «1С-Рарус» в Санкт-Петербурге стал Центром компетенции по кадровому ЭДО, 1С-Рарус, 13:44, 25.08.2026, Россия200 |
| Офис «1С‑Рарус» в Санкт-Петербурге получил статус «Центр компетенции по кадровому электронному документообороту». Команда внедряет сервис «1С:Кабинет сотрудника», в том числе локальные версии. Подтвержден опыт реализации проектов по КЭДО в компаниях разного масштаба. |
|
|
