 |
Исследование IT_ONE: более трети вакансий для разработчиков содержат требования в сфере вайб-кодинга
Аналитики компании IT_ONE проанализировали около 12 тысяч вакансий в разных направлениях разработки ПО. Почти в 35% из них в перечне требований к кандидату встречалось упоминание вайбкодинга. Работодатели всё чаще ожидают от специалистов знания популярных ИИ-инструментов и умения эффективно встраивать ИИ в процесс разработки.
Согласно исследованию IT_ONE наиболее часто такие требования к знанию вайбкодинга предъявлялись к кандидатам на должности Data-инженера / Data-сайентиста, ML-инженера, системного аналитика.
Среди языков программирования для вайбкодинга чаще всего упоминались Python (безусловный лидер) и Java.
Ввиду того, что вайбкодинг – относительно новое явление, использование этого определения на рынке пока не носит системный характер. В большинстве вакансий для описания этого явления употреблялся термин «ИИ-разработка» или смежные термины – такие, как «ML», «промпт-инжиниринг» в контексте разработки и т. д.
Среди типов требований по вайбкодингу встречаются знание ИИ-инструментов (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude) и навыки проверки и тестирования ИИ-сгенерированного кода (валидации). Владение инструментами для вайбкодинга фактически стали отраслевым стандартом.
Со средней частотой упоминаются умение составлять эффективные промпты для автоматизированного создания кода (промпт-инжиниринг), понимание границ возможностей языковых моделей (LLM), умение встраивать ИИ в процесс разработки (workflow).
Относительно редко работодатели требуют умение использовать ИИ для отладки кода (AI-assisted debugging), навыков ИИ-генерации unit-тестов и тест-кейсов, навыков создания и настройки ИИ-агентов для автоматизации. ИИ-агенты и автоматизация – новые тренды среди запросов.
Дополнительно аналитики IT_ONE провели опрос руководителей компаний, для которых актуально направление внутренней разработки.
Чаще всего в таких компаниях с помощью ИИ решают или планируют решать задачи написания и рефакторинга кода, автоматизации рутинных задач, генерации тестов и тест-кейсов, дебаггинга и поиска ошибок. Среди других задач – генерация документации и SQL-запросов, анализ требований, поиск и отбор кандидатов (HR), автоматизация код-ревью.
Сотрудники этих компаний заинтересованы в повышении квалификации в области промпт-инжиниринга, методов обеспечения безопасности и конфиденциальности данных при взаимодействии с ИИ, оценки качества ответов ИИ, интеграции ИИ в CI/CD. Также упоминаются юридические и этические аспекты работы с нейросетями.
При этом респонденты отметили проблемы, ограничивающие возможности специалистов. Наиболее актуальные из них – нехватка внутренних инструментов ИИ, блокировка внешних сервисов (в том числе из-за санкций), нехватка знаний в промпт-инжиниринге, невозможность оценить пользу от применения ИИ.
На низкое качество и нерелевантность ответов моделей сотрудники жалуются довольно редко. Нехватка вычислительных мощностей также пока не является основным сдерживающим фактором для большинства компаний: это может означать, что бизнес уже подготовился к применению ИИ, или что ИИ в опрошенных компаниях используется пока в небольшом объеме, или что ставка делается на облачные модели.
Отдельно стоит упомянуть востребованность компаний в специалистах с опытом применения ИИ в ИТ-ландшафте, построенном на российском ПО.
«Сегодня под вайбкодингом рынок обычно понимает не умение «кодить на ощущениях», а применение ИИ в качестве ассистента (AI-assisted / agentic coding). Разработчик должен уметь быстро получать черновой код от LLM/агентов, но при этом он сам отвечает за архитектуру этого кода, проверку, безопасность и выпуск в прод. Это означает, что рынку нужны в первую очередь опытные специалисты, которые сочетают классические навыки программирования и CI/CD с навыками вайбкодинга. ИИ-инструменты становятся для них «супер-помощниками» для ускорения рутинных задач: генерации и оптимизации SQL и Spark-кода, автоматизации ETL, документирования, рефакторинга», – отмечает Ксения Манскова, руководитель направления ресурс-менеджмента в компании IT_ONE.
IT_ONE (https://www.it-one.ru) — компания по разработке программного обеспечения для крупных игроков российского бизнеса и созданию собственных технологических решений и инноваций.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: IT_One
Добавлен: 13:56, 14.08.2026
Количество просмотров: 184
Страна: Россия
| НКК «Машиностроение» и «Нева Технолоджи» укрепляют партнерство для развития сквозных технологий проектирования и производства композитных изделий, Национальная компьютерная корпорация, 02:56, 14.11.2026, Россия281 |
| НКК «Машиностроение», разработчик платформы САРУС+, и «Нева Технолоджи», системный интегратор и разработчик высокотехнологичного оборудования для производства изделий из композитов, объявляют о расширении стратегического сотрудничества. Стороны подписали соглашение, направленное на совместную разработку комплексного решения, его продвижение и внедрение на промышленных предприятиях на базе ПО САРУС+ и оборудования, поставляемого «Нева Технолоджи». |
| АО «Волтари» вступило в ассоциацию НАУФОР, Web3 Tech, 02:56, 14.11.2026, Россия278 |  |
| АО «Волтари» (Vaultary), компания из группы Web3 Tech – разработчика корпоративных блокчейн-решений и провайдера web3-сервисов, включена в состав членов Национальной ассоциации участников фондового рынка (НАУФОР). |
| Axenix помогла ППТ автоматизировать документооборот, Axenix, 02:48, 14.11.2026, Россия65 |  |
| Компания Axenix завершила проект по внедрению электронного документооборота на основе «1С:Документооборот 8 КОРП» для ООО «Подъемно-погрузочная техника» – крупнейшего игрока в сегменте складской техники на российском рынке. |
| Hisense представила новые саундбары на российском рынке, Hisense, 23:54, 13.11.2026, Россия191 |  |
| Компания Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, представила в России три новые модели саундбаров – Hisense HS5100S, Hisense HS3100S и Hisense HS2100S. Мощные и многофункциональные устройства уже поступили в продажу. |
|
|
