 |
Исследование IT_ONE: более трети вакансий для разработчиков содержат требования в сфере вайб-кодинга
Аналитики компании IT_ONE проанализировали около 12 тысяч вакансий в разных направлениях разработки ПО. Почти в 35% из них в перечне требований к кандидату встречалось упоминание вайбкодинга. Работодатели всё чаще ожидают от специалистов знания популярных ИИ-инструментов и умения эффективно встраивать ИИ в процесс разработки.
Согласно исследованию IT_ONE наиболее часто такие требования к знанию вайбкодинга предъявлялись к кандидатам на должности Data-инженера / Data-сайентиста, ML-инженера, системного аналитика.
Среди языков программирования для вайбкодинга чаще всего упоминались Python (безусловный лидер) и Java.
Ввиду того, что вайбкодинг – относительно новое явление, использование этого определения на рынке пока не носит системный характер. В большинстве вакансий для описания этого явления употреблялся термин «ИИ-разработка» или смежные термины – такие, как «ML», «промпт-инжиниринг» в контексте разработки и т. д.
Среди типов требований по вайбкодингу встречаются знание ИИ-инструментов (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude) и навыки проверки и тестирования ИИ-сгенерированного кода (валидации). Владение инструментами для вайбкодинга фактически стали отраслевым стандартом.
Со средней частотой упоминаются умение составлять эффективные промпты для автоматизированного создания кода (промпт-инжиниринг), понимание границ возможностей языковых моделей (LLM), умение встраивать ИИ в процесс разработки (workflow).
Относительно редко работодатели требуют умение использовать ИИ для отладки кода (AI-assisted debugging), навыков ИИ-генерации unit-тестов и тест-кейсов, навыков создания и настройки ИИ-агентов для автоматизации. ИИ-агенты и автоматизация – новые тренды среди запросов.
Дополнительно аналитики IT_ONE провели опрос руководителей компаний, для которых актуально направление внутренней разработки.
Чаще всего в таких компаниях с помощью ИИ решают или планируют решать задачи написания и рефакторинга кода, автоматизации рутинных задач, генерации тестов и тест-кейсов, дебаггинга и поиска ошибок. Среди других задач – генерация документации и SQL-запросов, анализ требований, поиск и отбор кандидатов (HR), автоматизация код-ревью.
Сотрудники этих компаний заинтересованы в повышении квалификации в области промпт-инжиниринга, методов обеспечения безопасности и конфиденциальности данных при взаимодействии с ИИ, оценки качества ответов ИИ, интеграции ИИ в CI/CD. Также упоминаются юридические и этические аспекты работы с нейросетями.
При этом респонденты отметили проблемы, ограничивающие возможности специалистов. Наиболее актуальные из них – нехватка внутренних инструментов ИИ, блокировка внешних сервисов (в том числе из-за санкций), нехватка знаний в промпт-инжиниринге, невозможность оценить пользу от применения ИИ.
На низкое качество и нерелевантность ответов моделей сотрудники жалуются довольно редко. Нехватка вычислительных мощностей также пока не является основным сдерживающим фактором для большинства компаний: это может означать, что бизнес уже подготовился к применению ИИ, или что ИИ в опрошенных компаниях используется пока в небольшом объеме, или что ставка делается на облачные модели.
Отдельно стоит упомянуть востребованность компаний в специалистах с опытом применения ИИ в ИТ-ландшафте, построенном на российском ПО.
«Сегодня под вайбкодингом рынок обычно понимает не умение «кодить на ощущениях», а применение ИИ в качестве ассистента (AI-assisted / agentic coding). Разработчик должен уметь быстро получать черновой код от LLM/агентов, но при этом он сам отвечает за архитектуру этого кода, проверку, безопасность и выпуск в прод. Это означает, что рынку нужны в первую очередь опытные специалисты, которые сочетают классические навыки программирования и CI/CD с навыками вайбкодинга. ИИ-инструменты становятся для них «супер-помощниками» для ускорения рутинных задач: генерации и оптимизации SQL и Spark-кода, автоматизации ETL, документирования, рефакторинга», – отмечает Ксения Манскова, руководитель направления ресурс-менеджмента в компании IT_ONE.
IT_ONE (https://www.it-one.ru) — компания по разработке программного обеспечения для крупных игроков российского бизнеса и созданию собственных технологических решений и инноваций.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: IT_One
Добавлен: 13:56, 14.08.2026
Количество просмотров: 145
Страна: Россия
| «Телфин» запустил умный поиск по звонкам в виртуальной АТС, Телфин, 22:20, 03.09.2026, Россия73 |
| Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» запустил умный поиск и анализ звонков с расшифровкой в интерфейсе АТС «Телфин.Офис». Новая функциональность виртуальной АТС позволяет масштабировать контроль качества обслуживания и оперативно выявлять проблемы в сервисе. |
| ГИГАНТ — Компьютерные системы о безопасности работы с контрагентами, ГИГАНТ, 22:06, 03.09.2026, Россия71 |
| Игорь Юрин, технический директор, руководитель направления цифровизации и цифровой трансформации, «ГИГАНТ — Компьютерные системы», рассказал о том, что Zero Trust в 2026 году — это уже не тренд, а база, без которой работать с подрядчиками просто опасно. |
| В mestoX появилась интеграция с versta.io, Versta, 22:06, 03.09.2026, Россия77 |  |
| Компания «Цифровая логистика» интегрировала сервис для экспедиторов mestoX с цифровой платформой для управления цепочками поставок и логистическими процессами versta.io. |
| «Авантелеком» внедрит контакт-центр для 56 медучреждений Хабаровского края, ООО «Авантелеком», 21:27, 03.09.2026, Россия62 |
| Российский разработчик и интегратор в сфере корпоративных сетей связи и голосовых технологий «Авантелеком» внедрит единую децентрализованную платформу для медицинских контакт-центров в Хабаровском крае. Новая система объединит управление качеством обслуживания в регистратурах 56 медицинских организаций к 2027 году. |
|
|
