 |
Компания GMONIT выступила стратегическим партнером IT SAILING DAY 2026 и представила новый подход к управлению цифровыми сервисами
Мероприятие объединило деловую программу, профессиональный нетворкинг и командную парусную регату. В рамках экспертных выступлений коммерческий директор GMONIT Дина Кудина представила подход к управлению ИТ, при котором технические данные рассматриваются в контексте их влияния на цифровые сервисы и бизнес-процессы.
Эксперт пояснила, что даже при наличии развитого набора инструментов мониторинга руководителю не всегда удается быстро получить целостную картину состояния цифровых сервисов. У крупных компаний уже достаточно технических данных: используются open source- и коммерческие решения, включая Prometheus, Grafana, Zabbix и другие инструменты. Однако данные распределены между разными системами и командами. При сбое CIO часто получает несколько разрозненных отчетов и не всегда может быстро определить, какой бизнес-сервис пострадал, какие пользовательские сценарии и транзакции затронуты, насколько ситуация критична для бизнеса, можно ли продолжать релизы и куда в первую очередь направить ресурсы.
«Проблема не в том, что не хватает инструментов или метрик. Сложность в том, что каждая команда видит только свою часть системы. Руководителю приходится самому собирать все воедино, чтобы понять, что происходит с сервисом в целом. GMONIT использует уже существующие данные мониторинга и превращает их в единую модель цифрового сервиса — от бизнес-процесса и пользовательской операции до приложения, инфраструктуры и кода», — отметила Дина Кудина, коммерческий директор GMONIT.
На практике это дает СIO целостное представление о состоянии цифровых сервисов, а инженерной команде — возможность быстрее локализовать причину отклонения и определить масштаб воздействия.
Такой подход помогает перейти от контроля отдельных компонентов к управлению цифровым сервисом. Технические показатели связываются с конкретными сервисами — платежами, оформлением заказа, личным кабинетом, B2B-операциями и другими критичными сценариями. В результате команда может быстрее определить, где отклонение влияет на бизнес, какая команда отвечает за восстановление и куда направить ресурсы.
Для принятия таких решений используются SLI, SLO и бюджет ошибок. SLI показывает фактическое качество работы сервиса, SLO задает целевой уровень, а бюджет ошибок определяет допустимый объем отклонений. Дина Кудина пояснила, что пока бюджет сохраняется, команда может продолжать выпускать изменения. Если он быстро сокращается, это становится сигналом снизить риск, найти причину деградации и сосредоточиться на стабильности.
Отдельный уровень — автоматизация выявления и расследования инцидентов. Механизмы машинного обучения помогают выявлять аномалии и формировать контекст инцидента, объединяя информацию о затронутых сервисах, командах и процессах. Данные на уровне кода позволяют связать технические сбои с ошибочными транзакциями и оценить их влияние на бизнес-показатели.
На мероприятии Дина Кудина также показала, как объединение технических данных и бизнес-контекста помогает повысить доступность цифровых сервисов и сократить количество и длительность инцидентов. Практический эффект подтверждает проект компании для крупного клиента из ритейл- и дистрибуционного контура. За год использования платформы клиент сократил количество и длительность инцидентов на 30%, а 90% инцидентов расследуются с помощью GMONIT. Доступность B2C-сервиса выросла с 97% до 99,8%, а бюджет ошибок B2B-сервиса восстановился с −38,3% до положительного значения, после чего команда вернулась к плановым релизам.
Для CIO это означает меньшую зависимость от ручных отчетов команд и подрядчиков и возможность самостоятельно оценивать состояние ключевых сервисов: что произошло, насколько ситуация критична и какие действия выполняются. Единая модель также позволяет сопоставлять нагрузку и потребление инфраструктуры с конкретными цифровыми сервисами и учитывать их при управлении стоимостью ИТ.
Также на мероприятии работала демозона GMONIT, где участники увидели, как платформа интегрируется с уже используемыми open source- и коммерческими инструментами мониторинга. Для работы observability платформы не требуется перестраивать существующий стек: GMONIT использует данные уже работающих систем и добавляет недостающий управленческий контекст, превращая разрозненные технические показатели в единую картину состояния цифровых сервисов. На практических сценариях эксперты показали возможности платформы — от контроля SLO и выявления аномалий до определения затронутых сервисов, поиска причины на уровне кода и оценки влияния сбоя на пользовательские транзакции.
Участие GMONIT в IT SAILING DAY 2026 стало продолжением профессионального диалога компании с руководителями бизнеса и ИТ о практическом использовании существующей инфраструктуры мониторинга для повышения надежности цифровых сервисов и более эффективного управления ИТ.
Контактное лицо: Синькова Диана
Компания: GMONIT
Добавлен: 16:36, 27.08.2026
Количество просмотров: 41
Страна: Россия
| Nexign завершила адаптацию решения Nexign Interconnect для Ростелекома, Nexign, 16:45, 27.08.2026, Россия30 |  |
| Компания Nexign («Нэксайн») завершила доработку решения для автоматизации расчетов между операторами связи Nexign Interconnect под специфику «Ростелекома». Это позволит «Ростелекому» осуществить переход на новое, отечественное программное обеспечение, не зависящее от иностранных вендоров. |
|
|
