 |
СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели
СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей.
Решение интегрировано в сервис подбора предметов лизинга в рамках новой модели продаж. Менеджеры этого подразделения СберЛизинга формируют два и более коммерческих предложения от поставщиков с учётом всех требований конкретного клиента. В базе компании находится свыше 30 тысяч уникальных поставщиков, что потребовало автоматизации процесса и разработки специальной ИИ-модели.
Модель заменяет экспертный отбор поставщика предметов лизинга на математически обоснованный: она анализирует данные CRM (системы управления взаимоотношениями с клиентами) о взаимодействиях с поставщиками, историю всех договоров СберЛизинга и набор риск-параметров. В результате она выдаёт ранжированный список наиболее релевантных поставщиков для конкретного запроса. В первой строке оказывается поставщик, который наиболее оперативно и точно предоставляет коммерческое предложение для менеджера.
Директор по маркетингу и продукту лизинговое финансирование СберЛизинга Марина Андреева отметила: «Внедрение собственной ИИ-модели существенно сократило время подбора предметов лизинга и повысило продуктивность менеджеров. При расчёте финансового эффекта учитывалось, в том числе сохранение численности сотрудников при росте объёма обрабатываемых заявок. Автоматизация подбора позволяет перераспределять время и усилия специалистов на другие этапы работы с клиентом. ИИ-решения – ключевая составляющая стратегии СберЛизинга по использованию цифровых технологий как источника роста и конкурентного преимущества».
Начальник Центра искусственного интеллекта компании СберЛизинг Михаил Денисов рассказал: «Следующий этап развития проекта – интеграция генеративного искусственного интеллекта для обработки неструктурированных данных и расширения набора параметров, используемых при подборе поставщика. В последние полтора года наша ИИ-команда пополнилась инженерами по разработке GenAI-решений. За это время мы внедрили восемь решений, включая AI-агентов, ещё пять проектов находятся в разработке. Задача, которая стоит перед Центром искусственного интеллекта – это постепенная ИИ-трансформация компании и формирование новых подходов к созданию и применению цифровых решений».
Справка.
СберЛизинг работает на рынке лизинговых услуг России более 33 лет. Сегодня у компании свыше 20 тысяч активных клиентов и 73 филиала во многих регионах РФ.
По итогам первого полугодия 2026 года объём нового бизнеса СберЛизинга вырос на 28% и составил 75,2 млрд рублей, что обеспечило компании 3-е место по версии рейтингового агентства «Эксперт РА». Лизинговый портфель компании достиг 1,99 трлн рублей – это позволило сохранить 2-ю позицию на рынке.
Контактное лицо: Пресс-служба СберЛизинга
Компания: СберЛизинг
Добавлен: 20:24, 07.10.2026
Количество просмотров: 45
Страна: Россия
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия46 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| Пятая студенческая кибербитва Innostage расширяет границы, Innostage, 20:21, 07.10.2026, Россия47 |  |
| С 29 по 31 октября 2026 года в Казани на площадке Международного форума Kazan Digital Week – 2026 состоится финал юбилейной Всероссийской студенческой кибербитвы (ВСКБ). Студенты российских вузов, а также ветераны СВО вновь испытают свои силы в открытом соревновании по практической кибербезопасности. |
| Названы победители конкурса «Лучший Auto-ID проект 2026», ID Expert, 20:21, 07.10.2026, Россия38 |  |
| В этом году на конкурс «Лучший Auto-ID проект» были поданы заявки в шести номинациях, включая защиту дикой природы и экологии, управление производством, розничной торговлей, дорожной инфраструктурой, ресторанным бизнесом, почтовыми отправлениями и логистикой |
|
|
