 |
Наталья Евгеньевна Окунева приняла участие в Национальном конгрессе по недвижимости
8 июня состоялась официальная церемония закрытия XIII Национального Конгресса по недвижимости, являющегося самым важным и представительным событием рынка недвижимости на всём постсоветском пространстве. В рамках данного конгресса были проведены профильные секции по теории, а также практические занятия по брокерской деятельности и организации максимально эффективной работы риэлторских компаний; мастер-классы специалистов рынка недвижимости; обучающие семинары и тренинги по повышению квалификации; круглые столы, предназначенные для профессиональных дискуссий по довольно широкому кругу вопросов. "Ярославская гильдия риэлторов" на данном конгрессе была представлена: Президентом гильдии Воронцовым Евгением Владимировичем, руководителем комитета по связям с общественностью Сирым Дмитрием Александровичем, Бортниковым Игорем Дмитриевичем, членом комитета по агентской и брокерской деятельности, также являющимся финансовым директором агентства недвижимости (Ярославль) "Метро", Окуневой Натальей Евгеньевной. Финансовый директор АН "Метро" выступала в секции, посвященной управлению персоналом компании, а также образовательной деятельности на рынке недвижимости. Необходимо сказать, что выступление Натальи Евгеньевны было посвящено тематике формирования максимально эффективной управленческой команды в Агентстве недвижимости. В качестве примера Наталья Евгеньевна выбрала рынок недвижимости Ярославля и роль на данном рынке агентства недвижимости "Метро" в качества одного из лидеров. Отлично зная изнутри ситуацию и особенности формирования эффективной управленческой команды в АН "Метро", Наталья Окунева предоставила достаточно массивный и полезный пласт теоретической и практической информации по данной тематике. Следует отметить, что выступление финансового директора АН "Метро" было одним из самых информативных и объемных в рамках данной секции, о качестве выступления говорит и тот факт, что оно было отмечено высшей оценкой руководителя секции Лупашко Анной Ивановной.
Контактное лицо: Екатерина Ситнева
Компания: АН МЕТРО
Добавлен: 11:30, 02.07.2010
Количество просмотров: 899
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия623 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия614 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия692 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |