 |
Компания «Рубин» расширяет структуру и усиливает команду
Прежде всего, в связи с увеличением объема продаж, был в два раза расширен менеджерский состав оптового отдела, команда которого пополнилась опытными и профессиональными специалистами.
Также сформирован новый отдел по работе с торговыми сетями, в задачи которого входит представление интересов компании в национальных торговых сетях и продвижение продукции ТМ ColorWay в регионах страны. Руководителем отдела по работе с торговыми сетями назначена Елена Гнездилова (ранее работала в компании K-Trade).
На базе технического отдела создана собственная тестовая лаборатория для контроля качества продукции ТМ ColorWay. Создание лаборатории позволит оперативно реагировать на потребности рынка расходных материалов, работая над усовершенствованием продукции и внедрением новых технологий. Руководителем тестовой лаборатории назначен Владимир Котляр.
Под руководство Алексея Копытько, директора сети магазинов RUBIN, введен Интернет-магазин компании www.shop-rubin.com.ua
Произошли изменения и в руководящем звене компании - генеральным директором компании «Рубин» назначен Игорь Гасаенко, ранее занимавший должность коммерческого директора. Соответственно, коммерческим директором компании «Рубин» назначен Юрий Ремезовский.
14 апреля 2009 г.
Справка
Компания «Рубин» работает на рынке Украины восемь лет. Основное направление деятельности – поставка и продажа широкого спектра расходных материалов. Компания также занимается оптово-розничными продажами компьютеров, комплектующих и периферии.
Торговая сеть компании «Рубин» состоит на сегодняшний день из 4-х салонов-магазинов RUBIN. Трех в Киеве и одного – в Белой Церкви и более 10 специализированных розничных точек по продаже компьютерной техники.
Новый адрес офиса Интернет-магазина «Рубин» - м. «Петровка», пр. Московский 21, оф. 304.
За дополнительной информацией обращайтесь:
Алексей Копытько, lesha@rubin.com.ua
Тел. (044) 464-76-38, (044) 490-35-52
www.rubin.ua
www.shop-rubin.com.ua
Контактное лицо: Алексей Копытько
Компания: «Рубин»
Добавлен: 17:12, 14.04.2009
Количество просмотров: 764
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
