 |
Компания «Спарго Технологии» разработала программный продукт для ООО «КоАЛ Фарманализ»
Программный продукт «ЭЛЛИС» был разработан специально для испытательной лаборатории ООО «КоАЛ Фарманализ» и с ноября 2008 года успешно используется сотрудниками лаборатории.
Мы разрабатывали продукт с учетом потребности лаборатории, осуществляющей контроль качества лекарственных средств. Он должен был сочетать простоту в обращении, высокую производительность и надежность. В конце прошлого года в ООО «КоАЛ Фарманализ» был успешно проведен запуск программы. Теперь мы планируем сделать его доступным и для других испытательных центров и лабораторий», – прокомментировала Наталья Баркова, начальник отдела разработки ЗАО «Спарго Технологии»
Лабораторно-информационная система «ЭЛЛИС» позволяет автоматизировать работу лабораторий, занимающихся контролем качества, и может использоваться как в государственной системе контроля обращения ЛС, так и в независимых испытательных лабораториях и производственных отделах контроля качества (ОКК). Более того, система делает возможным значительное повышение производительности труда, обеспечивает документооборот между отделами лаборатории, дает быстрый и безопасный доступ к данным, повышает достоверность полученных результатов и гарантирует надежность хранения всей информации о поступивших на анализ образцах и результатах анализа. Программа обеспечивает основные требования СМК, предъявляемые к компетентности испытательных лабораторий.
«Необходимость в централизованной системе учета и контроля операционной деятельности была всегда. Лабораторно-информационная система «ЭЛЛИС» полностью удовлетворяет всем требованиям оперативности, безопасности и надежности. Уже с первого месяца работы мы отметили, что благодаря «ЭЛЛИС» наша работа стала проще и удобнее. В любой момент мы можем формировать отчеты о деятельности, в том числе предназначенные для Росздравнадзора. Мы и в дальнейшем планируем использовать эту систему, т.к. ее преимущества для нас очевидны»,- говорит Елизарова Татьяна Евгеньевна, Генеральный директор ООО «КоАЛ Фарманализ».
Контактное лицо: Стрижова Елена
Компания: ЗАО "Спарго Технологии"
Добавлен: 14:50, 27.05.2009
Количество просмотров: 762
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |