 |
Компания «Информзащита» провела семинар по безопасности в индустрии платежных карт
04 июня 2009 года в гостинице «Holliday Inn Suschevsky» компания «Информзащита» провела семинар «PCI DSS: Информационная безопасность в индустрии платежных карт».
В мероприятии приняли участие руководители и специалисты процессинговых центров и служб безопасности компаний — членов международных платежных систем и торгово-сервисных организаций, уже на практике знакомых с требованиями стандарта PCI DSS.
Открыл деловую часть семинара директор департамента аудита компании «Информзащита» Максим Эмм с докладом «Обзор стандарта PCI DSS 1.2 и требования к его внедрению». В общей сложности на семинаре было представлено 8 докладов, особый интерес участников вызвала тема комплексного подхода к защите персональных данных и PCI DSS, как способ оптимизации затрат и сроков на Compliance в целом.
«Компания «Информзащита» всегда уделяла большое внимание информированию рынка, в первую очередь своих клиентов, заинтересованных в проблематике PCI Compliance,— заявил Максим Эмм. — На счету компании более 50 проведенных аудитов на соответствие требованиям PCI DSS, большое количество работ по сканированиям, тестам на проникновения, а также консалтинговых проектов по подготовке организаций к соответствию PCI DSS. Мы уверены, что наш богатый практический опыт будет полезен и интересен нашим клиентам и партнерам».
На семинаре также были продемонстрированы специализированные решения и технологии от поставщиков решений по безопасности: Информзащиты, Cisco, Check Point, ArcSight. Генеральным информационным спонсором мероприятия выступил журнал ПЛАС.
Более подробную информацию о стандарте PCI DSS можно получить на специализированном портале PCI DSS Compliance Management (www.pcisecurity.ru). На портале собраны новости, статьи, мнения экспертов, переводы стандарта и сопутствующих документов на русский языке, касающиеся PCI DSS. Также в рамках портала функционирует Форум, где можно обсудить с сертифицированными аудиторами (QSA) вопросы, связанные со стандартом и его требованиями.
Контактное лицо: Шубина Варвара
Компания: Информзащита
Добавлен: 13:53, 05.06.2009
Количество просмотров: 700
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |