 |
Ютинет.Ру презентовал технологии будущего на CeBit 2011
Ютинет.Ру – крупнейший интернет-ритейлер электроники представил мировой общественности на CeBit 2011 в Ганновере свои новые технологии: инновационную технологию поиска и e-commerce платформу второго поколения.
«Почти Телепатический Поиск» - новая технология поиска, разработанная для e-commerce рынка, но показавшая свою жизнеспособность как отдельный программный продукт, востребованный в других отраслях. Ни одна поисковая система в мире не может проводить эффективный поиск на человеческом языке. Например, по таким запросам как «самый комфортный сноуборд для новичка», «недорогой стильный ноутбук в подарок любимой», «лучший ресторан в Лос-Анджелесе с морской кухней недалеко от Стрипа», «маленький складной коричневый стол для работы» стандартные поисковые системы заставят пользователя потратить много времени и при этом ни в одном случае не дадут желаемого результата. “Почти Телепатический Поиск» думает в человеческих терминах и предоставляет качественную выдачу для подобных запросов, которыми формулируют свои потребности 90% потребителей.
E-commerce Платформа Белых Ягуаров объединяет в себе основные конкурентные преимущества подобных продуктов на современном рынке. Огромное число потенциальных покупателей может найти огромное количество товаров с помощью инновационного Почти Телепатического Поиска, а торговые компании могут взаимодействовать с покупателями с помощью Social CRM. Огромным преимуществом является мультивитринность — возможность создавать систему независимых витрин на едином каталоге товаров и услуг. Кроме того, на платформе представлены ультимативный сервис выбора, возможность подключать множество торговых клиентов и провайдеров услуг, размещать самые различные комбинации офферов (торговых предложений), новый вид корзины, провоцирующий посетителя на совершение покупки, огромные социальные возможности для покупателей.
Ютинет.Ру планирует внедрить данные технологии в основном бизнесе в середине весны этого года и одновременно создать на их базе несколько международных проектов.
Контактное лицо: Савина Мария
Компания: Ютинет.Ру
Добавлен: 22:21, 15.03.2011
Количество просмотров: 805
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |