 |
i-Free поддерживает деловую игру «Железный предприниматель»
29 апреля 2011 г., Санкт-Петербург, РФ. – Компания i-Free (Айфри) стала партнером конкурса «Железный предприниматель», проводимого Высшей Школой Менеджмента Санкт-Петербургского Государственного Университета. Полуфинал конкурса пройдет 30 апреля в Санкт-Петербурге.
Компания i-Free поддерживает многие события и мероприятия, цель которых – выявление талантливой молодежи и студентов, особенно в сфере предпринимательства и высоких технологий. В деловой игре «Железный предприниматель» i-Free выступает партнером: компания оплатит команде-победительнице поездку на финальные состязания в Москву.
«Железный предприниматель» – это конкурс по разработке актуальных бизнес-идей, популярный в среде молодых российских предпринимателей и студентов экономических вузов. Игра базируется на модели всемирно известного конкурса IronEntrepreneur, разработанного Массачусетским Технологическим Институтом (MIT).
Главная особенность игры «Железный предприниматель» – яркая, динамичная атмосфера, позволяющая участникам попробовать себя в роли предпринимателя и почувствовать азарт создания собственного бизнеса.
Организаторами игры являются Клуб предпринимателей Высшей Школы Менеджмента Санкт-Петербургского Государственного Университета (ВШМ СПбГУ) и Бизнес-инкубатор Государственного университета «Высшая школа экономики» (ГУ-ВШЭ).
В игре участвуют команды из 3-4 человек, сформированные из студентов вузов Санкт-Петербурга и других городов. Команды должны будут за один час придумать жизнеспособную бизнес-модель, базирующуюся на предложенной технологии, а также подготовить короткую презентацию. Жюри выберет наиболее интересные решения.
Компания i-Free представит на конкурсе свою презентацию, посвященную технологиям дополненной реальности – AR (Augmented Reality). Командам будет предложено придумать перспективные проекты, в которых могли бы использоваться решения на базе AR.
Комментируя поддержку игры, Кирилл Петров, управляющий директор i-Free Innovations, сказал: «Общение с участниками подобных конкурсов может стать хорошим источником новых идей, и мы высоко ценим такую возможность. Поскольку i-Free специализируется на инновационных решениях, нам интересно мнение участников игры о том, какие коммерческие аспекты внедрения AR и других передовых мобильных технологий они считают наиболее перспективными применительно к российскому рынку».
В жюри полуфинала конкурса входят: Иван Пуцман (Высшая Школа Экономики), Галина Широкова (Высшая Школа Менеджмента), Сергей Подузов (бизнес-инкубатор «Ингрия»), Николай Зайцев (i-Free Innovations), другие эксперты и специалисты.
Подробная информация о деловой игре «Железный предприниматель» опубликована на сайте http://ec-spbsu.ru/about-ie.
***
i-Free (Айфри) – российская инновационная компания, с 2001 года работает на рынке СНГ, с 2006 года – на международном рынке. Специализируется на создании и внедрении инновационных проектов в области мобильных и NFC-технологий, электронных финансов, цифровой дистрибуции контента, электронных платежных систем и микроплатежей, разработки приложений для смартфонов и новых сетевых устройств, а также на продвижении цифровых продуктов на B2C-рынке и реализации B2B-проектов в сфере мобильного маркетинга.
Компания представлена и успешно работает на международных рынках: офисы i-Free расположены в Киеве (Украина), Минске (Беларусь), Алматы (Казахстан), Мумбаи (Индия), Пекине (Китай), Сан-Паоло (Бразилия). Продукты и сервисы i-Free поставляются сегодня более чем в 100 стран мира.
Штаб-квартира i-Free находится в Санкт-Петербурге, представительство – в Москве. В настоящий момент в компании работает более 350 человек.
i-Free сотрудничает с ведущими сотовыми операторами России и стран СНГ, мировыми вендорами мобильного оборудования, банками, транснациональными брендами и торговыми марками, крупнейшими медиа-холдингами, издательскими домами и Интернет-ресурсами.
Более подробная информация о компании на сайте www.i-free.com
За дополнительной информацией обращайтесь:
Аэлита Давыдова,
Тел. + 7 (499) 264 5829
e-mail: pr@i-free.com
Контактное лицо: Аэлита Давыдова
Компания: i-Free
Добавлен: 19:27, 03.05.2011
Количество просмотров: 731
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
