 |
Внедрение 1С: Бухгалтерия 8 в строительной компании «МОСАРМСТРОЙ»
Автоматизация бухгалтерского и налогового учета в строительной компании «МОСАРМСТРОЙ» проведена специалистами «1С:ВДГБ» на базе программного продукта 1С: Бухгалтерия 8. Руководство компании получило в результате внедрения программы эффективный инструмент для оперативного ведения учетной деятельности.
ООО «МОСАРМСТРОЙ» ведет бизнес в сфере строительства. Компания помимо непосредственного строительства зданий и сооружений, занимается также сдачей в аренду строительных машин и оборудования, производством строительных и отделочных работ, монтажом инженерного оборудования зданий и сооружений.
Выбор программы 1С: Бухгалтерия 8 для автоматизации бухгалтерской службы предприятия обусловлен тем, что данная программа является типовым решением 1С и предназначена для автоматизации большинства участков бухгалтерского учета. При этом она позволяет реализовать любую схему учета и может использоваться как автономно, так и совместно с другими компонентами.
При помощи внедренного решения 1С: Бухгалтерия 8 в компании «МОСАРМСТРОЙ» автоматизированы следующие участки учета:
— ведение бухгалтерского и налогового учета хозяйственной деятельности нескольких организаций в одной информационной базе;
— расчеты с подотчетными лицами;
— расчеты с организациями;
— кадровый учет;
— расчеты с персоналом по оплате труда;
— расчеты по налогу на прибыль;
— партионный учет;
— торговые операции;
— валютные операции;
— учет материалов, товаров, продукции;
— учет затрат и расчет себестоимости;
— операции по кассе и банку;
— расчеты с поставщиками и покупателями;
— учет основных средств и нематериальных активов;
— расчеты по НДС;
— регламентированная отчетность;
— налоговый учет.
Специалистами «1С:ВДГБ» в ООО «МОСАРМСТРОЙ» проведены демонстрация, установка и начальное обучение работе с программой 1С. Клиент находится на информационно-технологической поддержке.
Источник: сайт 1С:ВДГБ
http://www.vdgb.ru/press_center/index.php?ELEMENT_ID=27833
Контактное лицо: Дмитрий Исаев
Компания: 1С:ВДГБ
Добавлен: 03:29, 01.07.2011
Количество просмотров: 1136
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
