 |
За последний месяц более 10 корпоративных клиентов подписались на аналитические сервисы IVolatility.com, поддерживаемые EGAR Technology
Российское подразделение компании EGAR Technology, специализирующейся на разработке программного обеспечения и поставке аналитических данных для участников финансового рынка, сообщает, что за последний месяц более 10 новых корпоративных клиентов из Северной Америки стали подписчиками сервисов Historical Data и IV Graph, предоставляющих на финансовом портале IVolatility.com данные по опционам американского и европейского рынков.
Сервис Historical Data (http://www.ivolatility.com/adv_hist_data/ivx.j) предназначен для профессиональных участников фондового рынка и предоставляет, помимо исторических рыночных данных опционов по ценам, объемам и открытым позициям, аналитические показатели, такие как подразумеваемая волатильность, греки, историческая волатильность, корреляции и другие.
Информация по инструментам фондового рынка доступна с ноября 2000 года по более чем 3700 компаниям; данные по фьючерсам включают более 600 фьючерсных инструментов, из которых около 200 опционных, история начинается с декабря 2005.
Сервис IV Graph (http://www.ivolatility.com/ivgraph.j) позволяет строить графики, основанные на динамике цены актива или опциона, подразумеваемой и исторической волатильности, объеме торгов и других показателях. Подразумеваемая волатильность представлена в виде нескольких поверхностей в размерностях дельты, страйка, удаленности от спота в процентах и в виде Индекса Волатильности IVX, рассчитываемого по собственной методике IVolatility.com отдельно для каждого актива.
При помощи данного интерактивного графического сервиса трейдеры, работающие с акциями и опционами, могут анализировать рынок и выявлять оптимальное время и варианты для проведения торговых операций. IV Graph дает возможности сравнивать поведение различных инструментов, использовать с каждым графиком соответствующие методы технического анализа, в том числе скользящие средние, MACD, Bollinger bands, Alligators, линии тренда, фигуры Фибоначчи и другие индикаторы.
Аналитические разработки EGAR Technology обеспечивают инвесторов дополнительными возможностями для получения наиболее полной и актуальной картины рынка, предоставляют им за счет оперативного и глубокого анализа информации значительные конкурентные преимущества при использовании различных инвестиционных стратегий, и позволяют эффективно управлять рисками при прогнозировании прибылей и убытков.
О компании EGAR Technology
EGAR Technology /ЕГАР Текнолоджи, www.egartech.ru/ – международная компания, специализирующаяся в области разработки программного обеспечения и оказания профессиональных услуг для участников финансового рынка.
Опираясь на глубокое знание предметной области и многолетний опыт сотрудничества с лидерами мировой финансовой индустрии, EGAR предлагает готовые программные продукты и специализированные решения, адаптированные к условиям российского рынка и успешно внедренные в России.
Контактная информация:
Михаил Талантов,
Директор по маркетингу,
EGAR Technology
Московский офис
Тел. (495) 937-48-50 (многоканальный)
public@egartech.com
www.egartech.ru
Контактное лицо: Анна Мишина - менеджер по маркетингу и PR
Компания: EGAR Technology
Добавлен: 18:44, 27.08.2009
Количество просмотров: 1005
| ИИ, GPU и экспансия: CorpSoft24 подвела итоги 2025 года, CorpSoft24, 22:06, 28.04.2026, Россия50 |  |
| CorpSoft24 подвела операционные итоги работы за 2025 год. В условиях непростой экономической ситуации, компания выбрала стратегию качественного роста. Она расширила команду и запустила сразу несколько амбициозных технологических направлений. |
| «1С-Рарус» представил экосистему решений для розницы на Ритейл шоу 2026, 1С-Рарус, 22:05, 28.04.2026, Россия46 |
| «1С‑Рарус» показал участникам Российского Ритейл Шоу готовый набор решений для повышения эффективности бизнеса и улучшения клиентского сервиса. Компания выступила партнером премии «За вклад в развитие отрасли» и генеральным партнером секции по искусственному интеллекту, где эксперты поделились практическими трендами применения ИИ. |
|
|
