 |
ОАО «Завод «Старорусприбор» запустил серийный выпуск новой автоматики управления газовыми горелками ГБЛ
С июня 2011 года ОАО «Завод «Старорусприбор» предлагает на рынок новый вариант комплектации автоматических газовых горелок ГБЛ. Изменения затронули главным образом автоматику управления горелкой и котлом. Комплект поставки и компоновка практически не изменились, размещение блока, регулятора и показывающих датчиков как и прежде выполнено на стойке. Стойка поставляется с полностью проведенным электромонтажом. Изменена концепция блока управления: Из комплекта исключен отдельный блок коммутационных элементов, вся коммутационная часть теперь размещена в нижней части блока управления. Такая комбинация с одной стороны исключила лишние электрические проводки, с другой – за счет достаточно просторного корпуса, не усложнила монтаж и подключение, как силовой части, так и датчиков.
За счет полной переработки электронной части повысилась надежность в эксплуатации: - введена специальная схема защиты от электромагнитных помех; - усилена защита от скачков напряжения (блок питания 85-265V). - введена защита всех выходов и входов блока; - расширены возможности по перестройке алгоритма работы блока.
Дополнительно предлагаем провести модернизацию лекальных горелок ГБЛ, поставляемых вплоть до 2009г. Результатом модернизации будет являться следующее: - автоматическое раздельное регулирование соотношения газ-воздух, обеспечит более качественное сгорание топлива, повышенную производительность теплоагрегата и минимальные выбросы вредных веществ; - плавное регулирование мощности позволит расширить диапазон регулирования, обеспечит оптимальный режим работы при различных нагрузках и продлит срок эксплуатации котла.
Старорусский приборостроительный завод более 50 лет является одним из ведущих предприятий российского приборостроения. Предприятие выпускает котельное оборудование, промышленные горелки (газовые горелки, жидкотопливные, комбинированные), автоматику, датчики, теплосчетчики, средства измерения, уровнемеры, манометры, приборы контроля техпроцессов.
Контактные данные: Завод Старорусприбор, ОАО 175204, Россия, Новгородская область, г. Старая Русса, ул. Минеральная, 24 Телефоны: (81652)51805, (81652)57193 E-Mail:promo@staroruspribor.ru http://www.staroruspribor.ru
Контактное лицо: Дробышев Андрей
Компания: Завод Старорусприбор
Добавлен: 23:41, 15.07.2011
Количество просмотров: 956
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия598 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия602 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия605 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия137 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |