 |
Компания Мапилаб выходит на рынок программ для Microsoft Office SharePoint Server
4 августа 2008, Калининград --- Компания «Мапилаб» представляет свою новую разработку - MAPILab Statistics for SharePoint - эффективное средство сбора и анализа данных об использовании веб-узлов семейства продуктов SharePoint. Выпуск данного продукта ознаменовал начало выхода линейки продуктов для Microsoft Office SharePoint Server 2007 и Windows SharePoint Services 3.0.
Продукт включает в себя набор готовых отчетов, позволяющих оценить не только общую посещаемость сайтов, но и внимательно рассмотреть самые мелкие детали, такие как сессии пользователей и хиты. Отчеты MAPILab Statistics for SharePoint можно разделить на три группы:
- Группа отчетов по активности пользователей и динамике посещений. Сюда входят отчеты по динамике и интенсивности посещений страниц узла, подробные данные по каждому из посетителей, длительности пребывания посетителей на том или ином узле, глубине посещений, а также данные об используемых посетителями операционных системах и браузерах.
- Группа отчетов по интенсивности использования страниц узла или коллекции веб-узлов. В эту группу входят отчеты, показывающие популярность страниц узлов, данные о начале и окончании просмотра страниц узла и источниках посещений.
- Группа отчетов по использованию служб поиска SharePoint. Группа включает в себя отчеты по интенсивности запросов по дням, содержит данные о результативных и неудачных поисковых запросах, а также позволяет оценить удовлетворенность пользователей результатами поиска.
В России активно усиливается тенденция по созданию и запуску порталов на базе Microsoft Office SharePoint Server. Такие порталы обеспечивают оперативные коммуникации всех сотрудников компании, обмен информацией между подразделениями, а также автоматизируют ряд внутренних процедур и бизнес-процессов. На западе применение подобных технологий внутрикорпоративной коммуникации давно стало неотъемлемой частью ведения бизнеса. Для любой крупной компании, будь то корпорация или холдинг, портал выступает хорошим инструментом в осуществлении качественных внутрикорпоративных программ. Microsoft Office SharePoint Server позволяет оценить эффективность внедрения портала путем предоставления статистических данных по интенсивности посещения страниц узла, по длительности пребывания посетителей на том или ином узле, глубине и частоте посещений каждого конкретного пользователя. С помощью программы можно определить вовлеченность сотрудника в проекты, как по динамике его посещений, так и по запросам к поисковой системе.
Ключевые возможности решения MAPILab Statistics for SharePoint:
1. Интеграция с Active Directory, благодаря которой любой из отчетов может быть построен только для пользователей из конкретного домена, организационного подразделения или даже для конкретного пользователя.
2. Интерактивность отчетов. Все отчеты, входящие в состав продукта, позволяют с легкость изменять порядок следования столбцов, сортировку и группировку по любым полям.
3. Связь между отчетами. Отчеты, генерируемые MAPILab Statistics for SharePoint, содержат ссылки и управляющие элементы, позволяющие быстро получать уточняющие отчеты.
MAPILab Statistics for SharePoint является бесплатным продуктом для коммерческого и некоммерческого использования.
Ссылки:
ООО «Мапилаб» www.mapilab.com/ru/
MAPILab Statistics for SharePoint http://www.mapilab.com/ru/sharepoint/statistics
Скриншоты программы http://www.mapilab.com/ru/sharepoint/statistics/screenshots.html
Компания Мапилаб – один из ведущих разработчиков программного обеспечения для Microsoft Outlook, Microsoft Exchange Server и Microsoft Small Business Server. Продукты компании используют десятки тысяч пользователей из 126 стран мира. Головной офис расположен в Калининграде, в компании работает около 40 сотрудников. Первой среди региональных компаний-разработчиков получила статус Microsoft Gold Cerified Partner. Продукты компании представлены на русском, английском и немецком языках, ознакомиться с ними и загрузить пробные версии можно с веб-сайта компании.
Контактное лицо: Оксана Матвеева
Компания: ООО "Мапилаб"
Добавлен: 14:50, 05.08.2008
Количество просмотров: 1053
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
