 |
Mikado-Shop.ru ввел уникальную услугу сервисной поддержки рыболовных снастей
22 августа 2011 года рыболовный интернет-магазин Mikado-Shop.ru вводит для клиентов уникальную услугу послепродажной сервисной поддержки рыболовных снастей фирмы Mikado.
Теперь клиенты магазина Mikado-Shop.ru (http://www.mikado-shop.ru/), сделавшие покупку товара фирмы Микадо в течение предыдущих двух лет, смогут заказывать запчасти для всех видов спиннинга, махового удилища, фидера, пикера, карпового или матчевого удилища и катушек, а так же колена к удилищам с кольцами.
Возможность получения оригинальных колен к поврежденным удилищам появилась в России впервые. Если раньше при поломке или потере снасти приходилось ее ремонтировать, при этом менялись характеристики удилища, то сейчас достаточно просто восстановить поврежденную деталь.
Заявка на поставку запчасти исполняется от двух недель до двух месяцев. Для оформления заказа необходимо сообщить номер накладной, модель снасти, колено, требующее замены, дату приобретения и ФИО.
Справка о компании:
В интернет-магазине рыболовных товаров Mikado-shop.ru представлен широкий ассортимент рыболовных товаров торговой марки «Mikado». Конкурентным преимуществом магазина является наличие 90 % товаров фирмы Микадо, представленных в официальном каталоге продукции компании. В интернет-магазине представлена информация о наличии товара на складе, актуальные цены и информация об акциях. Все разделы сайта синхронизированы с корпоративной базой данных, обеспечивающей ежечасное обновление информации.
Компания Микадо (http://www.mikado-shop.ru/context/history) была основана в 1989 году группой польских рыболовов-спортсменов. Уже через три года компания вышла на российский рынок. В каталоге «Mikado» есть товары специально ориентированные на российского потребителя, например Black draft Volga river spin и троллинговая серия Baltic Cod.
Контактная информация:
+7 (495) 518-28-67 info@mikado-shop.ru isq: 629-527-390 Корпоративный сайт Mikado на русском языке http://www.katalog.mikado.pl/wersja_rosyjska/ Интернет-магазин http://www.mikado-shop.ru
Контактное лицо: Татьяна
Компания: Микадо
Добавлен: 13:44, 23.08.2011
Количество просмотров: 2044
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия615 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия606 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия685 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |