 |
МГТС развернула сеть бесплатных точек Wi-Fi на московских бульварах в День города
МГТС обеспечила бесплатный Wi-Fi в рамках поддержки молодежного арт-фестиваля «Бульвар Искусств»: организаторы, участники, гости фестиваля, а также простые прохожие получат возможность быстро подключаться и бесплатно пользоваться ресурсами интернет.
Для доступа в глобальную сеть были использованы мобильные станции Wi-Fi МГТС, радиус действия каждой точки Wi-Fi рассчитан на один километр, что позволило полностью удовлетворить потребности в мобильном доступе в интернет для всех посетителей мероприятия и гуляющих по бульварам.
Дополнительно на Рождественском и Никитских бульварах были расположены специальные информационные площадки МГТС, на которых всех гостей ожидали памятные подарки и специальные, приуроченные Дню города, предложения по доступу в интернет и установке телефонов от компании МГТС.
«МГТС традиционно является партнером и участником празднования Дня города, мы прочно связаны со столицей и столичными жителями – МГТС уже более 130 лет предоставляет связь городу. За этот срок мы превратились из телефонного оператора в высокотехнологичную компанию, которая предлагает клиентам широкий спектр самых современных услуг связи. Уверен, что наши возможности по предоставлению доступа в интернет позволят всем отмечающим День города в его историческом центре – на московских бульварах, – оценить качество Wi-Fi, а также получить информацию об услугах столичного оператора», – отметил генеральный директор МГТС Сергей Иванов.
О фестивале «Бульвар Искусств»
«Бульвар искусств» – это открытое арт-пространство, где со своими творческими проектами может выступить любой талантливый человек. Фестиваль создан специально для продвижения начинающих артистов, художников, фотографов, поэтов, танцоров и музыкантов. «Бульвар искусств» дает им возможность проявить и показать себя. Ежегодно его посещают более ста тысяч людей, и фестиваль включен в программу центральных мероприятий дня города.
Контактное лицо: Андреева Екатерина
Компания: ОАО «Московская городская телефонная сеть»
Добавлен: 15:59, 05.09.2011
Количество просмотров: 924
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия626 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия616 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия694 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
