 |
Компания Virtosoftware представила русскую версию Virto Alert Customizer веб-компонента для создания и настройки уведомлений Microsoft SharePoint
Компания Virtosoftware, занимающаяся разработкой и интеграцией дополнительных компонентов для Microsoft SharePoint, выпустила русифицированную версию одного из своих решений — Virto Alert Customizer — веб-части для создания и настройки уведомлений SharePoint. Русский стал пятым, после английского, немецкого, испанского и французского, языком локализации компонента, а сама веб-часть — вторым после компонента для календарного планирования Virto Ajax Calendar продуктом линейки Virtosoftware для SharePoint, локализованным на русский язык. Virto Alert Customizer расширяет возможности стандартной системы автоматических уведомлений Microsoft SharePoint, предоставляя пользователям целый ряд новых дополнительных инструментов. С помощью этих инструментов пользователи могут легко создавать новые типы уведомлений, выстраивать схемы и задавать условия их отправки, определять адресатов и настраивать графики рассылки, а также отправлять автоматические уведомления по SMS или с помощью популярных систем обмена мгновенными сообщениями, таких как Jabber и Miranda. Локализованная на русский язык версия Virto Alert Customizer доступна на сайте Virtosoftware. В ближайших планах компании — локализация на русский язык других компонентов собственной разработки для Microsoft SharePoint. Среди них — бесплатная веб-часть для отображения на страницах сайтов SharePoint времени и погоды Virto Clock & Weather, пакет средств для разработки и интеграции бизнес-процессов Virto Workflow Activity Kit, а также компонент Virto Password Changer для смены паролей пользователей активных директорий через интерфейс SharePoint. Подробную информацию о Virto Alert Customizer и других веб-частях для Microsoft SharePoint, разрабатываемых Virtosoftware, демо-версии продуктов и сопроводительную документацию вы можете найти на сайте компании http://www.virtosoftware.com/uvedomlenija-i-alerty-v-sharepoint.aspx.
Контактное лицо: Olga Kiner
Компания: Virtosoftware
Добавлен: 16:50, 23.09.2009
Количество просмотров: 771
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |