 |
FrontRange Solutions объявила о выпуске "HEAT® Survey" для отслеживания и улучшения качества IT-обслуживания
Компания FrontRange Solutions, разработчик решений для управления IT-обслуживанием и инфраструктурой для средних и территориально распределенных предприятий, объявила о доступности нового модуля HEAT Survey к решению HEAT® Service and Support. HEAT Survey является web-приложением, с помощью которого сервисные службы компании могут быстро создавать, размещать и проводить опросы в масштабах всего предприятия - это позволяет руководителям отслеживать мнение пользователей по отдельным вопросам и оценивать общий уровень удовлетворенности клиентов.
Ответы, полученные с помощью модуля HEAT, привязываются к соответствующим записям вызовов, и тем самым создается информационная цепочка по отдельным вопросам, позволяющая сотрудникам IT-службы осуществлять анализ проблем и вносить последовательные улучшения. Обследование можно проводить как по индивидуальным запросам клиентов с использованием разных методов выборки, так и на регулярной основе для всей базы клиентов. Поддержание обратной связи с клиентами является непростой задачей для сотрудников, ответственных за обеспечение оптимального уровня IT-обслуживания. Модуль HEAT Survey позволяет легко отслеживать реакцию пользователей на результаты работы IT-подразделения и изыскивать возможности для улучшения или изменения процессов. Это способствует повышению удовлетворенности и производительности конечных пользователей и ведет к снижению общей стоимости.
Модуль HEAT Survey включен в последний выпуск Support and Service для службы HEAT helpdesk (v 9.0.1) и доступен для текущих клиентов на сайте поддержки: support.frontrange.com, зайти на который можно с помощью своего клиентского логина и пароля.
Дополнительные изменения к основному продукту HEAT 9.0.1 включают улучшения к пользовательскому интерфейсу User Interface и блоку Web Services Integration.
Обращайтесь к нам за дополнительной информацией по телефону: 8(495)9375651(#632) или на сайт компании www.cayocomm.ru
Контактное лицо: Смирнова Светлана
Компания: Frontrange Solutions
Добавлен: 15:00, 28.09.2009
Количество просмотров: 982
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
