 |
RUSSIAN MASTERS 2011
C 22-24 сентября в Гольф-клубе «ПИРогово» прошёл Гранд-финал RUSSIAN MASTERS 2011 профессионального тура по гольфу «Русский Тур».
Генеральным партнёром мероприятия выступил ВТБ24 Private Banking.
«Русский Тур» является крупнейшим профессиональным гольф-турниром в России и знаковым событием в гольф-сообществе.
В течение трёх дней Гольф-клуб «ПИРогово» принимал на своём поле сильнейших профессионалов и любителей игры в гольф. Первые два дня шёл личный турнир среди про, которые соревновались в формате strokeplay. Затем состоялся традиционный Pro-Аm, stableford с учётом HCP.
Разыгрывалось 2 призовых фонда – 200 000 рублей для личного турнира и 100 000 рублей для профессионалов в Pro-Аm.
В рамках Гранд-финала проводились открытые гольф-уроки для гостей, турнир по мини-гольфу, тест-драйв автомобилей Audi, а также спортивно-развлекательная программа.
По завершении игр в ресторане Клубного дома состоялся торжественный ужин под звуки живого джаза, и, конечно, церемония награждения победителей и призеров.
Результаты турнира Pro-Аm, 24 сентября:
III командное место завоевали: Никита Паномарев, Дмитрий Корягин, Владимир Ямпольский и Александр Мосякин.
На II месте команда в составе: Алексей Матросов, Вячеслав Торбаков, Максим Ельчанинов, Ирина Мельникова
Победителями стали Александр Лазарев, Александр Белов, Сергей и Ольга Харламовы.
Longest drive - Михаил Ульянов.
Closest to the pin - Дмитрий Корягин.
Победительницей турнира в личном зачёте стала 5-кратная чемпионка России по гольфу Галина Ротмистрова.
Победителем Pro-Аm среди профессионалов стал Александр Лазарев, ведущий тренер Гольф-клуба «ПИРогово».
Поздравляем ведущего тренера Гольф-клуба «ПИРогово» Александра Лазарева с заслуженной победой, а также всех призёров и победителей турнира! Желаем новых успехов и достижений!
За дополнительной информацией обращайтесь: Светлана Зубченко Менеджер по развитию Курорт "ПИРогово" Тел/факс.: +7 (495) 223 22 00 Моб.: +7 915 014 11 33 www.pirogovo-club.ru
Контактное лицо: Светлана Зубченко
Компания: Гольф-клуб "ПИРогово"
Добавлен: 17:24, 27.09.2011
Количество просмотров: 691
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
