 |
«Супер Электроника МИКС» - поймай все, что падает в твои руки или создай свою игру
Компания Squbo, разработчик игр и приложений для мобильных устройств, объявила о выпуске новой Java-игры - «Супер Электроника МИКС». Супер Электроника МИКС - увлекательная игра, созданная по мотивам классической «Электроники», в которой волк ловит яйца в корзинку.
Играть очень просто, а главное интересно. В игре четыре сюжета с разными персонажами. Игрок попадает в мир сказок. Можно почувствовать себя в роли безобидного и хозяйственного волка, милой бабушки-старушки, очаровательного зомби или блеснуть в танце у шеста на сцене стриптиз клуба. Цель игры - поймать все предметы, соответствующие выбранному сюжету (курятник - яйца, пекарня - колобки, кладбище - мозги, стриптиз - деньги).
Но самое главное то, что можно создать свою игру! Например, поместить волка в пекарню, где он будет собирать колобков под зажигательную танцевальную мелодию.
Управление осуществляется кнопками 1, 3, 4, 6, 7, 9. В телефоне с touch screen управлением перемещайте персонаж, нажимая на место, откуда падают предметы. В зависимости от уровня, у игрока есть от 3 до 6 шансов продолжить игру, если он ошибся. Подсказка: не ловите посторонние предметы, они снижают шансы на победу.
Особенности игры:
- на каждом следующем уровне увеличивается скорость падения предметов и их количество;
- в каждой игре есть персонаж, который мешает ловить предметы;
- увлекательный геймплей, веселые фразы из советских мультфильмов, красочная графика;
- уникальная задумка - возможность создать свою игру;
Цена и условия:
Для корректной установки и работы приложения требуется Java 2.0 и выше.
Ссылки:
Страница продукта: http://iichkimix.ru
Страница закачки: http://iichkimix.ru/downloads
Страница компании: http://squbo.ru/
О компании:
Компания Squbo специализируется на разработке многопользовательских игр с возможностью выбора игры online, offline или по Bluetooth. Ключевые продукты: MobileWars EverydayWars, Phantoms, Супер электроника Микс.
Контактное лицо: Юлия Вундер
Компания: Squbo
Добавлен: 18:11, 07.10.2011
Количество просмотров: 790
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия616 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия607 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия686 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
