 |
Приглашаем владельцев и директоров небольших фирм на консультационный семинар "Управление своим бизнесом"
Семинар будет проходить 19 октября 2011 года с 10:30 в конференц-зале офиса группы компаний "СофтБаланс" (Заневский пр., д.30 к.2 БЦ "Ростра" 5-ый этаж, ст.м. Новочеркасская).
Данный семинар - новое единое мероприятие фирмы "1С". В тематику семинара включены самые популярные вопросы, которые волнуют большинство владельцев и директоров малого бизнеса.
На семинаре мы покажем, как упорядочить информацию о своем бизнесе и научиться быстро получать ответы на интересующие вас вопросы. Помощь в подготовке ответов оказывает программа "1С:Управление небольшой фирмой 8".
Про деньги
•Сколько и кому вы должны, когда нужно заплатить и хватит ли вам денег?
•Кто из должников просрочил платеж и на сколько дней?
•Сколько денег, кому и на что выдано из кассы?
Про безопасность
•Кто и когда создавал и изменял договора и документы?
•Где хранятся контакты всех клиентов?
•Безопасен ли доступ к своей управленческой информации через Интернет?
Про прибыль
•Сколько у вас свободных денег, которые можно сейчас взять из бизнеса?
•Какова реальная себестоимость продукции и за счет чего ее можно сократить?
•Какова плановая себестоимость заказа?
•Какое направление приносит деньги, а какое – "проедает" их?
Про управление
•Выполнили ли сотрудники ваши поручения? Что "забыли"? Какие у них планы на завтра?
•Каков производственный план на ближайшую неделю? Хватит ли комплектующих?
•Как распланировать рабочее время бригад?
•На сколько % выполнен план продаж в этом месяце?
•Что нужно предпринять, чтобы не сорвать выполнение плана?
Про клиентов
•Какие клиенты приносят наибольшую прибыль?
•Что думают клиенты о вашей компании и вашем продукте? Вовремя ли их обслужили? Довольны ли они?
•Кого из сотрудников следует поощрить за качественную работу с клиентами?
Участие в семинаре бесплатное
Обязательна предварительная регистрация
заполните форму, перейдя по ссылке: http://sb-vnedr.ru/registration.php?id=120
Контактное лицо: Гурьянова Юлия
Компания: ГК СофтБаланс
Добавлен: 22:24, 14.10.2011
Количество просмотров: 892
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
