 |
Завод без внештатных ситуаций
Компания «Зекакт информационные технологии» с середины 2009 года ведет разработки новой экспертной системы для промышленных предприятий. Назначение системы — предотварщение внештатных ситуаций на заводе (производстве). На сегодняшний день, на сайте компании в разделе экспертные системы http://zekakt.ru/expertSystems представлено описание и презентация экспетной системы «Diagnoz». Летом 2009 года презентация данной системы прошла на нефтеперерабатывающем заводе в городе Кириши Ленинградской области.
Экспертная система «Diagnoz» позволяет: предупредить возможность развития внештатной ситуации на самых ранних этапах выдать персоналу рекомендации о необходимых действиях по недопущению возникновения внештатных ситуаций сократить финансовые затраты на подготовку и обучение операторов производственного процесса или экспертов выявляет причины снижения производительности предприятия
Практика применения экспертных систем(ЭС) в Европе и Америке показала их высокую эффективность: NASA использует ЭС для управления режимом работы 16 маневровых двигателей космического корабля многоразового использования Union Gas Ltd. (Ontario), одна из крупнейших в Северной Америке по транспортировке, хранению и распределению природного газа, использует ЭС для управления четырьмя линиями системы передачи газа общей длиной около 800 миль. Dow Chemical, американская химическая компания, вторая в мире по объёму продаж после BASF использует комплексную экспертную систему для всех участков производства.
На сегодняшний день разработана демо-версия программы, а так же намечен план на перевод клиентской части под web-интерфейс и интеграция с системой управления предприятием. Программа работает с сервером баз данных Microsoft SQL server 2005 express, написана на языке pascal, использует для построения отчётов FastReport и позволяет сохранять отчет о работе программы в форматы pdf, xls.
Контактное лицо: Михайлов Тимур
Компания: Зекакт информационные технологии
Добавлен: 22:23, 13.10.2009
Количество просмотров: 965
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |