 |
Компания «Аркан» поставила профессиональные видеорегистраторы высокого разрешения в интересах ГИБДД Санкт-Петербурга
Компания «Аркан», федеральный оператор услуг безопасности и мониторинга, выиграла открытый аукцион на поставку автомобильных цифровых видеорегистраторов в интересах Управления ГИБДД ГУ МВД России по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области.
В рамках заключенного контракта компания «Аркан» произвела подбор и поставку систем мобильного наблюдения для оснащения служебного автопарка ДПС. Модель видеорегистраторов, подобранная в интересах петербургского ГИБДД, обеспечивает в 2 раза более высокое разрешение изображения, чем у большинства подобных устройств, что позволяет получить «четкую картинку» события и выполнять качественную съемку как в дневное, так и в ночное время суток.
Видерегистраторы имеют две камеры: внутреннюю - снимающую все происходящее в салонах патрульных автомобилей, и наружную – снимающую обстановку вокруг. С помощью встроенных микрофонов производится запись разговоров. Еще одной особенностью поставленных видеорегистраторов является наличие ЖК-дисплея, который позволяет просматривать отснятое изображение прямо на месте, без установки дополнительных внешних устройств.
Основным назначением видеорегистраторов в патрульных автомобилях дорожной полиции является фиксация обстановки на дорогах, нарушений правил дорожного движения, а также правонарушений и преступлений. Данные, полученные посредством видео- и аудиофиксации, послужат доказательной базой в суде и помогут разрешить спорные моменты в общении сотрудника полиции с гражданином. Системы наблюдения, снимающие и записывающие все происходящее в салонах машин и рядом с ними, окажут существенную помощь в раскрытии преступлений.
В интересах ГИБДД по Санкт-Петербургу и Ленобласти специалисты компании «Аркан» подобрали модель видеорегистратора, превосходящую аналоги по техническим параметрам, и произвели поставки соответствующего оборудования в количестве 95 единиц.
Контактное лицо: Светлана Патрикеева
Компания: Аркан
Добавлен: 15:12, 16.01.2012
Количество просмотров: 732
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
